pandas ValueError: could not convert string to float: （dataframe string 转 float）（object 转 float）

城俊BLOG

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分类专栏： # DL-报错文章标签： pandas

于 2019-03-08 18:50:52 首次发布

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在处理CSV数据时遇到问题，部分列以object格式存储字符串，包含空值。目标是将这些object列转换为float类型。通过参考文章‘在Pandas中更改列的数据类型【方法总结】’并利用Google搜索，成功解决了ValueError: could not convert string to float的错误，实现了数据类型的转换。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

搞了一下午，终于把字符串转化成了数值

灵感来源：在Pandas中更改列的数据类型【方法总结】 - 纯净天空

顺便提一下，Google搜索就是比baidu有效率！

问题：pandas 导入 csv文件之后，有部分列是空的，列的类型为object格式，列中单元格存的是string格式

需求：把空的列（object）转化成浮点类型（float）

方法：

# 读取文件
data = pd.read_csv("./data/data.csv", encoding='utf-8')

# 我的表格前两列信息没有用，丢掉
data = data.ix[:, 2:]

# 找到列名，转化为列表
col = list(data.columns)

# 把所有列的类型都转化为数值型，出错的地方填入NaN，再把NaN的地方补0
data[col] = data[col].apply(pd.to_numeric, errors='coerce').fillna(0.0)
# 至此，object的列（列中存储的是string类型）转成了float

# 最后一步，把所有列都转化成float类型，done！
data = pd.DataFrame(data, dtype='float')