qxqsunshine的博客

plt知识点整理，写的比较全面的博客：https://www.cnblogs.com/zhizhan/p/5615947.html（感谢作者）********************************下面是keras分类测试程序***************************************PS：分类结果使用混淆矩阵统计*********分享是为了更好的进步*********import numpy as npfrom keras.preprocessing.imag

keras中有自带的数据增强方式，直接调用非常方便。ps: keras 的Image data preprocessing官方文档：https://keras.io/api/preprocessing/image/介绍非常详细的中文博客：https://blog.youkuaiyun.com/mieleizhi0522/article/details/82191331https://blog.youkuaiyun.com/zmlovelx/article/details/93916043代码如下，非常简洁明了：.

# coding=utf-8import redef toRgb(tmp): opt = re.findall(r'(.{2})', tmp) # 将字符串两两分割 strs = "" # 用以存放最后结果 for i in range(0, len(opt)): # for循环，遍历分割后的字符串列表 strs += str(int(opt[i], 16)) + "," # 将结果拼接成12，12，12格式 print("转换后的RGB数值为.

本代码实现的是,在旋转10度的基础上,再进行增加对比度的操作.1 代码:代码注释中的代码都是可以运行的. 但是不怎么靠谱,因为文件名被逐个编辑,有可能与原标签不对应,,更好的做法参考代码2# -*- coding: UTF-8 -*-from PIL import Imagefrom PIL import ImageEnhanceimport PIL.Image as img...

1, 提供的代码分别为对文件夹中所有代码旋转5度,和对单张图像旋转5度的操作.缺点:有可能处理的图像不是原对应的图像.造成标签错乱. 更加科学的做法如2#coding=utf-8#对文件夹中的所有图片进行5度的旋转操作import PIL.Image as imgfrom PIL import ImageEnhanceimport osdef rotationImage(f...

代码实现：　（亲测可用）import os, sysdef genDir(): base = '/home/qxq/Desktop/eyedata/train/label_gif/' i = 21 for j in range(20): file_name = base + str(i) os.mkdir(file_name) ...

1. mkdir(path,[mode])作用:创建一个目录,可以是相对路径或者绝对路劲,模式是0777(任何用户都能访问)例如import osos.mkdir('./image') #成功#如果download文件夹存在,则成功#如果不存在就会报错 get a os errortry: os.mkdir('download/image')except OSError...

#coding=utf-8import cv2import numpy as npfrom numpy import *#**************旋转操作***************img=cv2.imread('21_manual1.png')rows,cols,channel=img.shapefor j in range(0, 71): M=cv2.getRot...

图像分割基于图像的不连续性(边缘检测, 边界跟踪,Hough变换)和图像的相似性(区域生长, 区域分裂与合并, 阈值分割),(1) 边缘检测边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点, 剔除那些认为不相关的信息,保留图像较为重要的结构.基本步骤:原始图像  ->  (平滑滤波)  -> 平滑图像  ->  (锐化滤波)  ->  锐化图像  -> ...