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原创 生成对抗网络(GAN)常见应用
这是本人第一次写博客文章,有不足的地方请多包涵,另外该博客只是对GAN在图像领域应用的个人理解,大神轻喷。部分内容参考的这篇文章[19]一、图像转换(修复、翻译)1. 成对样本1. Context Encoder论文[1]提出一种上下文编码器来根据缺失图像周围的像素来修补缺失部分。训练上下文编码器时,需要构造标准的逐像素重构误差和对抗损失误差。利用对抗损失误差,该上下文自编码器能够很好的修复缺失部...
2018-05-02 16:34:47
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空空如也
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