图像分割

图像分割基于图像的不连续性(边缘检测, 边界跟踪,Hough变换)和图像的相似性(区域生长, 区域分裂与合并, 阈值分割),

(1) 边缘检测

边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点, 剔除那些认为不相关的信息,保留图像较为重要的结构.

基本步骤:

原始图像  ->  (平滑滤波)  -> 平滑图像  ->  (锐化滤波)  ->  锐化图像  ->  (边缘判定)  -> 二值图像  ->   (边缘连接)  ->  边缘图像

分类:

a 基于查找的方法(求解一阶导的最大最小值来检测边界,常将边界定位在一阶导最大的地方),有Roberts算子,Sobel算子,Prewitt算子等

b 基于零穿越的方法(通过寻找图像的二阶导说为0穿越来寻找边界,常用拉普普斯过零点或者非线性差分表示的过零点),有高斯-拉普拉斯边缘检测算子