小明有一张m*n的好习惯记录卡,记录每一天的好习惯目标达成度(数字0-9表示)PTA 666

该博客介绍了一个编程问题,涉及到二维数组的遍历和深度优先搜索算法。小明有一张记录习惯的卡片,如果找到一条路径上三个数字都大于等于6,则可以获得奖励。提供的C++代码实现了一个回溯算法来计算所有可能的奖励路径。程序首先读取输入数据,然后通过深度搜索遍历每个起点,计算符合条件的路径数量,并输出结果。

问题
小明有一张m*n的好习惯记录卡,记录每一天的好习惯目标达成度(数字0-9表示)。某天目标完成达成,就在当天的格子里写上数字6,目标没有完全达成就写上一个小于6的数字(0-5),目标超额完成就写上一个大于6的数字(7-9)。记录卡上如果能找到一条长度为3的路径并且路径上的三个数字都大于等于6(这里的路径是指从某个格子出发,可以向左、右、上、下格子移动,并且不能重复经过一个格子),则小明就能得到一个“666”奖励。
请你帮小明统计下他总共能得到多少“666”奖励。
在这里插入图片描述

输入格式:
输入第一行给出两个正整数m,n(1=<m,n<=100),随后是m行,每行包含n个0-9之间的数字。

输出格式:
先输出m行,每行包括n个整数,代表从当前格子出发得到的“666”奖励个数,中间用空格分割,最后一个数字后面不带空格。然后再在下一行输出得到的“666”奖励总数。

输入样例:
3 3
6 6 7
3 8 3
7 9 5
输出样例:
2 1 2
0 3 0
1 1 0
10


源代码

#include<iostream>

using namespace std;
int resource[102][102];//输入数组
int result[102][102];//保存结果的数组
int n, m;//m行,每行n个数

int backTrack(int i,int j,int undergoing,int direction) {//起始格子只有>=6才能进入
//i和j是起始格子的坐标,undergoing是经过的格子个数,direction表示方向,1代表向右,2代表向向下,3代表向左,4代表向上
	int number = 0, count = 0;//number表示有符合标准的解(即所经历的2个格子均>=6),count用于记录总的解个数
	if (resource[i][j + 1] >= 6 && direction != 3) {//向右移动,且不往左移
		if (undergoing == 2) {//经过2个格子,到达第3个格子(算上自己)
			number++;
		}
		else {
			count += backTrack(i, j + 1, undergoing + 1, 1);//往右移,经过格子数+1
		}

	}
	if (resource[i+1][j] >= 6 && direction != 4) {//向下移动,且不往上移
		if (undergoing == 2) {//经过2个格子,到达第3个格子(算上自己)
			number++;
		}
		else {
			count += backTrack(i +1 , j, undergoing + 1, 2);//往下移,经过格子数+1
		}

	}
	if (resource[i][j - 1] >= 6 && direction != 1) {//向左移动,且不往右移
		if (undergoing == 2) {//经过2个格子,到达第3个格子(算上自己)
			number++;
		}
		else {
			count += backTrack(i, j - 1, undergoing + 1, 3);//往左移,经过格子数+1
		}

	}
	if (resource[i-1][j] >= 6 && direction != 2) {//向上移动,且不往下移
		if (undergoing == 2) {//经过2个格子,到达第3个格子(算上自己)
			number++;
		}
		else {
			count += backTrack(i - 1, j, undergoing + 1, 4);//往上移,经过格子数+1
		}

	}
	if (undergoing == 2) {
		return number;
	}
	else {
		return count;
	}
}

int main() {
	int sum = 0;
	cin >> m >> n;
	for (int i = 1; i <= m; i++) {
		for (int j = 1; j <= n; j++) {
			cin >> resource[i][j];
		}
	}
	for (int i = 1; i <= m; i++) {
		for (int j = 1; j <= n; j++) {
			if (resource[i][j] >= 6)//起始格子只有>=6才能进入
				result[i][j] = backTrack(i, j, 1, 0);
			else
				result[i][j] = 0;
		}
	}
	for (int i = 1; i <= m; i++) {
		for (int j = 1; j <= n; j++) {
			cout << result[i][j];
			if (j != n) {//最后一个数不输出空格
				cout << " ";
			}
			sum += result[i][j];
		}
		cout << endl;
	}
	cout << sum << endl;
	return 0;
}
C++ 中,可以通过标准库中的随机数生成工具实现从一个列表中随机选择一个数字。使用 `<random>` 头文件中提供的功能,例如 `std::default_random_engine` 和 `std::uniform_int_distribution`,可以生成高质量的随机数[^1]。 以下是一个完整的示例程序,从一个包含 `n` 个数字的列表中随机选择一个数字并输出: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <random> int main() { // 示例列表,包含 50数字 std::vector<int> numbers; for (int i = 1; i <= 50; ++i) { numbers.push_back(i); } // 初始化随机引擎 std::random_device rd; std::default_random_engine engine(rd()); // 定义分布范围(从列表中第一个到最后一个的索引) std::uniform_int_distribution<int> distribution(0, numbers.size() - 1); // 生成随机索引并输出对应的数字 int randomIndex = distribution(engine); int selectedNumber = numbers[randomIndex]; std::cout << "随机选择的数字是:" << selectedNumber << std::endl; return 0; } ``` ### 代码说明 1. **列表初始化**:创建一个 `std::vector<int>` 类型的列表 `numbers`,并填充从 1 到 50数字。 2. **随机引擎**:使用 `std::random_device` 初始化一个随机引擎,确保随机数生成器具有良好的随机性。 3. **分布范围**:通过 `std::uniform_int_distribution` 定义随机数的范围。由于列表的索引是从 0 到 `numbers.size() - 1`,因此分布范围设置为这个区间。 4. **随机选择**:调用 `distribution(engine)` 生成一个随机索引,并通过该索引从列表中选择一个数字。 5. **输出结果**:输出随机选择的数字。 ### 优势 这种方法的优势在于使用了 C++11 引入的现代随机数生成工具,避免了传统 `rand()` 函数可能带来的随机性分布不均匀问题,同时提高了随机数的质量和安全性[^1]。 ---
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