python 深浅拷贝及实践

LuoboLiam

于 2021-09-13 16:07:00 发布

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文章标签：列表 python java 编程语言大数据

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qwq_wot/article/details/120663244

本文介绍了Python中的深拷贝和浅拷贝概念，强调了它们在处理可变类型作为函数参数时的区别。通过一个具体的例子展示了将可变类型如list作为默认参数可能导致的问题，并提供了避免这种问题的方法，即在初始化时对参数进行拷贝。文章提醒开发者应避免使用可变类型作为函数默认值，以防止意外的副作用。

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深拷贝：拷贝对象的内容。

浅拷贝：拷贝对象的引用。相当于拷贝对象的引用。

(个人并不喜欢用盒子，标签等概念来区别，用一个概念大致解释另一个概念有时会加深理解的难度。。。)

一些例子

可变类型作为函数参数

python中的可变类型：list，dict，set
不可变类型：number，string，tuple

我们应该避免使用可变类型作为函数参数的默认值。

一个例子(来自fluent python)：

class Bus:
    def __init__(self, passengers=[]):
        self.passengers = passengers
            
    def drop(self, name):
        self.passengers.remove(name)
        
    def pick(self, name):
        self.passengers.append(name)
        
import copy

bus1 = Bus(['a', 'b'])

bus1.pick('c')
bus2 = Bus()
bus2.pick('c')
bus3 = Bus()

发现在用[]作为参数默认值的时候，相当于用一个passengers列表实例化这个对象，类似：

_passengers = []
bus2 = Bus(_passengers)
bus3 = Bus(_passengers)

避免的方式也很简单，直接在__init__时传入参数的副本即可。类似：

class Bus:
    def __init__(self, passengers):
        self.passengers = list(passengers)

(待续)