python setup.py 打包缺少静态资源

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最新推荐文章于 2025-11-29 16:24:14 发布
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博客提供了一个链接https://segmentfault.com/a/1190000038959526 ，虽未明确内容，但标签显示与Python相关，推测可能是Python技术相关的文章或资源。

https://segmentfault.com/a/1190000038959526

LuoboLiam
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ros2 python 包的 setup.cfg, setup.py 语法详细解释
老黄的AI知识图谱
10-07 601
ROS2中Python功能包的setup.py和setup.cfg是核心配置文件，协同定义包元数据、依赖关系和节点注册。setup.py负责动态配置，包括版本、依赖声明、入口点注册和资源文件安装路径；setup.cfg则补充静态配置，确保ROS2兼容性。两者需与package.xml保持一致，通过entry_points实现节点调用，使用data_files安装非代码资源。配置时需注意依赖分离（ROS2依赖在package.xml，Python依赖在setup.py）和路径规范，以保障构建和运行正常。
python | setup.py里有什么？
RandyOliver's House
07-12 945
对于C或C++ 代码，当我们在编译的时候，需要指定 包含的头文件目录，源代码目录，引用的库文件名称，引用的库文件的目录，这样编译器才能找到 我们自己编写的头文件及源文件的对应关系，主要是其中函数的对应关系，也能找到我们引用的外部库的头文件和库的对应符号关系。说白了，库就是打包后的源文件。如果没有指定某些库的库目录，编译器会默认从系统目录下查找。
Windows安装Python-docx三方库（保姆级教程）
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qq_41663505的博客
10-03 2万+
博主安装Python-docx三方库是一次性成功的，没有报任何错，下面我讲一下安装Python-docx三方库需要的前提环境。1.安装PythonWindows安装Python(保姆级教程)Windows安装PyCharm(保姆级教程)2.安装python-setuptools库，这个库大多数是跟随python一起自动安装的3.安装python-lxml库，这个需要自己手动安装Windows安装python-lxml(保姆级教程)
Setup.py sdist not including all files 不会包含所有的文件
warmb123的专栏
01-09 588
今天用setup.py 打包遇到的问题.需要用setup.py打包为tar.gz包,发现使用setup.py sdist打包时,只会将py文件打包,其他的文件都会略过. 解决方案就是自己写个MANIFEST.in文件, recursive-include pywt/data     *      #这样就会包含pywt下data目录里所有的文件 prune pywt/_extensions/
python应用程序打包如何使用MANIFEST.in打包非py的静态资源
Greenovia的博客
03-01 7948
1、在setup.py中设置include_package_data=True 格式参照： from setuptools import setup, find_packages setup( name='your_project_name', version='0.1', description='A description.', packages=find...
python setup.py 包含静态文件及模板文件
dianxiang0791的博客
04-02 1837
package_data 和MANIFEST.in都写，include_package_data=True https://stackoverflow.com/a/3597263/8025086 转载于:https://www.cnblogs.com/buxizhizhoum/p/10645831.html
python setup.py_python setup.py 浅析
weixin_39833429的博客
12-05 540
python setup.py 浅析setuptools.setup() 参数说明packages对于所有 packages 列表里提到的纯 Python 模块做处理需要在 setup 脚本里有一个包名到目录的映射。默认对于 setup 脚本所在目录下同名的目录即视为包所在目录。当你在 setup 脚本中写入 packages = ['foo'] 时， setup 脚本的同级目录下可以找到 foo...
python setup.py 指定文件到指定路径_python setup.py 包含静态文件及模板文件
weixin_39670857的博客
12-09 1017
Python setup.py和MANIFEST.in文件Setup.py文件 from setuptools import setup from codecs import open # 第三方依赖包及版本号 requires = ['beautifuls ...python setup.py install 报错ImportEr...
Python setup.py打包发布
谁家的喵
08-08 489
平常我们习惯了使用 pip 来安装一些第三方模块，这个安装过程之所以简单，是因为模块开发者为我们默默地为我们做了所有繁杂的工作，而这个过程就是打包。打包，就是将你的源代码进一步封装，并且将所有的项目部署工作都事先安排好，这样使用者拿到后即装即用，不用再操心如何部署的问题（如果你不想对照着一堆部署文档手工操作的话）。不管你是在工作中，还是业余准备自己写一个可以上传到 PyPI 的项目，你都要学会如何打包你的项目。Python 发展了这么些年了，项目打包工具也已经很成熟了。他们都有哪些呢？你可能听过。
python setup.py 打包发布
cpxsxn的博客
07-31 1196
平常我们习惯了使用pip来安装一些第三方模块，这个安装过程之所以简单，是因为模块开发者为我们默默地为我们做了所有繁杂的工作，而这个过程就是打包。打包，就是将你的源代码进一步封装，并且将所有的项目部署工作都事先安排好，这样使用者拿到后即装即用，不用再操心如何部署的问题（如果你不想对照着一堆部署文档手工操作的话）。不管你是在工作中，还是业余准备自己写一个可以上传到PyPI的项目，你都要学会如何打包你的项目。Python发展了这么些年了，项目打包工具也已经很成熟了。他们都有哪些呢？............
Python-setuppy人性化指南
08-12
在这个"Python-setuppy人性化指南"中，我们将深入探讨`setup.py`的用途、结构以及最佳实践。 首先，`setup.py`文件是Python项目的元数据中心，它包含了项目的核心信息，如项目名称、版本、作者、许可证等。这些信息...
Distutils发布c++扩展的python模块setup.py
shuijinghua的博客
03-27 1770
很多大的程序使用前都会需要调用setup.py进行build编译并安装自己的库,编写setup.py是为了实现python的C/C++扩展.比如用c++编写nms算法程序,然后作为扩展程序在pytorch进行导入即可,这部分就是setup.py完成的. 本地生产python 模块,动态库 python setup.py builde_ext --inplace 在相应python版本安装 ...
python setup.py build install报错
01-30
如果在运行 `python setup.py build` 或者 `python setup.py install` 时报错，可能是由于缺少必要的编译工具或其他依赖库造成的。对于C/C++扩展模块来说尤其如此，因为这些通常需要特定版本的编译器支持以及相应的...
Python自动化测试框架开发
2509_93945719的博客
11-26 852
封装requests时踩过坑，最初简单包装成通用方法，后来发现不同模块需要不同的超时策略和重试机制。框架开发过程中最大的体会是：好的设计不是一次性完成的，而是在不断踩坑、重构中迭代出来的。记住，自动化测试的终极目标不是追求100%覆盖率，而是用最小成本快速发现质量问题。最直观的变化是测试周期从原来的3天缩短到8小时，版本发布再也不用全员熬夜了。pytest的夹具机制比unittest灵活太多，特别是parametrize参数化，能轻松实现数据驱动。决定动手搭个统一的测试框架，把乱七八糟的脚本规范起来。
Python Pandas多列合并成一长列(扁平化)
最新发布
视觉算法小趴菜的博客
11-29 254
本文介绍了Pandas中三种数据扁平化方法：melt()按变量名和值两列重组数据，concat()垂直拼接多列，stack()将多列转为单列。测试数据显示melt()保留原列名信息，concat()和stack()仅保留数值。三种方法各有特点，适用于不同的数据扁平化需求。
收藏！软件测试面试题
2401_86705770的博客
11-26 662
作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路，如果你不想再体验一次学习时找不到资料，没人解答问题，坚持几天便放弃的感受的话，在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源，希望能给你前进的路上带来帮助。
【推荐系统】深度学习训练框架（五）：pyspark分布式TorchDistributor主从读取OSS文件认证机制
人工智能领域博客
11-28 1812
摘要： 本文详细解释了Spark Driver端与Worker端在OSS认证上的核心区别。Driver端通过Spark配置自动认证，而Worker端（独立Python进程）需显式提供认证信息。认证来源优先级为：1)Driver传递参数，2)环境变量，3)IAM角色。文章分析了架构差异导致的不同认证方式，并推荐从Driver传递认证信息的解决方案。当前实现已采用该方案，通过Spark配置或环境变量获取认证后传递给Worker进程，确保PyArrow能正确访问OSS数据。
基于Python与Go构建云原生微服务自动化运维平台的架构设计思路实践策略与性能优化方法全流程解析
2501_94114213的博客
11-26 794
Python 提供灵活的任务调度与编排能力，Go 提供高并发、高吞吐的任务执行与采集能力。两者结合构建的云原生微服务运维平台能够在大规模环境下实现：自动化高可靠弹性扩展可观测高性能随着企业上云进程加速，Python + Go 的混合运维平台将成为云原生运维的标准实践方案。
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