pycharm 使用记录

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### 查看 PyCharm 的运行记录或日志 #### 使用内置功能访问日志文件 为了获取 PyCharm 日志,在IDE内通过菜单栏操作可以快速定位到日志位置。具体而言,选择 `Help` 菜单下的 `Show Log in Finder`(适用于 Mac OS X 用户)或是 `Show Log in Explorer`(针对 Windows 用户),这一动作会自动打开包含日志文件的目录[^1]。 #### 主要及历史日志文件说明 在上述方法所指向的文件夹里,存在一个名为 `idea.log` 的主要日志文档,它记载着最近的操作情况与错误报告等内容。除此之外,还有诸如 `idea.log.1`, `idea.log.2` 等命名的历史版本日志文件可供查阅过往的信息。 #### 通过 Run 窗口回顾旧有执行结果 对于想要追溯之前某次特定程序运行状况的情况,可利用 PyCharm 内置的 “Run” 工具窗口实现目标。进入此界面后,经由顶部导航条上的 `Run` -> `Edit Configurations...` 可达配置编辑器页面;在此处选定对应的任务项,并切换至 "Logs" 标签页便能浏览既往的日志详情[^2]。 #### 利用 Python Logging 模块自定义输出路径 若希望将控制台中的消息保存成文本形式以便日后审查,则需借助 Python 自带的 logging 库完成设置工作。下面给出一段简单的示范代码用于展示如何把不同等级别的日志信息写入指定文件: ```python import logging # 创建 logger 对象 logger = logging.getLogger('myapp') handler = logging.FileHandler('application.log', encoding='utf8') # 设置最低记录级别以及格式化样式 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') handler.setFormatter(formatter) # 将 handler 添加给 logger 并设定初始阈值 logger.addHandler(handler) logger.setLevel(logging.DEBUG) # 测试各层次级的日志输出效果 logger.debug("这是一个调试级别的信息") logger.info("这是普通通知类的消息") logger.warning("警告:可能存在潜在风险") logger.error("发生了一个严重问题") logger.critical("致命错误已触发!") ``` 以上方式不仅限于 PyCharm 中的应用场景,任何基于 Python 编写的项目均可采用相似策略来进行有效的日志管理[^3]。
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