2020-12-03

博客介绍了神经网络的最优化和回归分析。回归分析是用多个变量解释单个变量,神经网络对输入数据特征提取得出答案,实际应用了回归分析。最优化则是确定模型参数,使代价函数值降为最小。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

神经网络的最优化和回归分析
什么是回归分析:回归分析就是用多个变量去解释单个变量
神经网络是对输入数据进行特征提取最后得出答案。实际上就是应用了回归分析。最优化就是确定模型参数使代价函数的值降为最小。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值