python中深拷贝和浅拷贝易错点

最新推荐文章于 2021-04-05 15:57:12 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qwertyuiopasdfgg/article/details/89528171
本文详细解释了深拷贝和浅拷贝的概念，包括它们在处理可变类型如列表、字典与不可变类型如数字、字符串时的区别。通过对比copy.copy()和copy.deepcopy()函数，阐述了拷贝在数据独立性和完整性上的作用。

深拷贝和浅拷贝

浅拷贝是对一个对象的顶层（外层）拷贝，只是拷贝了引用，并没有拷贝内容。

变量的赋值是地址的引用，也算是一种浅拷贝。

copy.copy()

深拷贝则是对一个对象深层（递归）的拷贝，保证了数据的独立性。

copy.deepcopy()

可变类型：列表、字典

不可变类型：数字类型、字符串型、元组

如果是可变类型，浅拷贝只拷贝外层，而深拷贝是完全拷贝

如果是纯的不可变类型，那么无论是浅拷贝还是深拷贝，都只是指向同一个地址。如果不可变类型里面还存在可变类型，则浅拷贝是指向，而深拷贝则为完全拷贝。

列表切片、字典的copy方法均属于浅拷贝

Python中深拷贝与浅拷贝的区别
清平乐的技术专栏
08-30 496
Python中深拷贝与浅拷贝的区别： 一、定义： 在Python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象，把它赋值给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，只是拷贝了这个对象的引用而已。 浅拷贝：拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是，把对象复制一遍，但是该对象中引用的其他对象我不复制 深拷贝：外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是引用。...
Python的赋值、深拷贝与浅拷贝的区别详解
09-17
在Python编程语言中，了解对象的赋值、深拷贝和浅拷贝是至关重要的，因为这直接影响到程序中数据的处理和预期行为。以下是对这些概念的详细解释： 1. **Python直接赋值** 当我们将一个对象赋值给另一个变量时，如`...
python深拷贝报错_Python copy.deepcopy（）失败，不会引发警告，异常或错误
weixin_39733948的博客
12-08 715
This question is related to another question I posted yesterday, although it is much more general in nature.Because of the thread I mentionned, I have been trying to determine what objects can be copi...
python深拷贝报错_python深拷贝与浅拷贝
weixin_39603476的博客
12-08 139
浅拷贝只拷贝第一层，如a = [[1,2],3,4]中只拷贝3,4现在，大家先不要理会什么是深浅拷贝，听我说，对于一个列表，我想复制一份怎么办呢？肯定会有同学说，重新赋值呗：names_class1=['张三','李四','王五','赵六']names_class1_copy=['张三','李四','王五','赵六']这是两块独立的内存空间这也没问题，还是那句话，如果列表内容做够大，你真的可以要每...
python深拷贝报错_python 深拷贝和浅拷贝
weixin_39602891的博客
12-12 187
一： =号，用a变量对b变量进行赋值，让b和a引用同一个对象当指向的对象是不可变对象时：a = 30b = a此时a，b都指向了同一个地址，id(a)= id(b)a = "hello"此时a指向了一个新的对象，b还指向原来的对象当指向的对象是可变对象时：a= [1,23,45,66]b = ab[1] = 88此时a,b都被改变了，都是[88,23,45,66]，这种赋值没有实现a和b的真正隔...
python深拷贝报错_python深拷贝和浅拷贝
weixin_39990558的博客
12-12 155
在python中，对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象，然后把它赋给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用一般有三种方法，alist=[1,2,3,["a","b"]](1)直接赋值,默认浅拷贝传递对象的引用而已,原始列表改变，被赋值的b也会做相同的改变>>> b=alist>>> print b[1, 2, 3, [...
Python中列表和数组的赋值以及-浅拷贝和深拷贝的实例讲解
07-11
对Python中列表和数组的赋值 中 ,浅拷贝和深拷贝的实例讲解 浅 引⽤： 列表赋值： 1234567>>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> print b [1, 2, 3] >>> a[0] = 0 >>> print b [0, 2, 3] 解释：[1, 2, 3]被视作⼀个对象...
Python深拷贝与浅拷贝用法实例分析
09-19
在Python编程中，深拷贝和浅拷贝是两种不同的对象复制方式，它们涉及到Python对象的内存管理和引用机制。理解这两种拷贝的概念对于编写复杂的代码和避免意外的副作用至关重要。 1. **对象的赋值（浅拷贝）** 当...
详解Python直接赋值,深拷贝和浅拷贝
01-19
浅拷贝: 拷贝父对象，但是不会拷贝对象的内部的子对象。 深拷贝: 拷贝父对象. 以及其内部的子对象 在之前的文章中,提到可变对象和不可变对象,接下来也是以这两者的区别进行展开 直接赋值 对于可变对象和不可变对象,...
python笔记-深拷贝问题
weixin_30516243的博客
01-03 112
#记录看到的一个问题 l = [] a = {} for i in range(2): a['a'] = i l.append(a) print(l) #输出结果[{'a':1},{'a':1}] #为什么不是 [{'a':0}, {'a':1}] ? #我觉得是：l.append(a),是将字典a的引用添加到了列表l中 #l实际上存放了若干个字...
Python高级语法_Python的赋值、深拷贝与浅拷贝的区别
易编橙 · 终身成长社群，相遇已是上上签！
05-05 1407
Python高级语法 Python的赋值、深拷贝与浅拷贝的区别 通过前面的学习我们了解到，在python中，给一个对象赋值，实际上就是对象对内存空间存储的值的引用。当我们把对象赋值给另一个变量的时候，这个变量并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用而已。 一般情况下我们会通过三种方法来实现拷贝对象的引用。 直接赋值 直接赋值,默认浅拷贝传递对象的引用而已,原始列表改变，被赋值的变量也会做相同...
python深拷贝报错_12道常见Python面试题，照抄就是了
weixin_39624864的博客
12-12 176
原标题：12道常见Python面试题，照抄就是了1python有哪些特性？python是一门解释性开发语言，主要特点有：可解释具有动态特性面向对象简明简单开源具有强大的社区支持2深拷贝和浅拷贝之间的区别是？深拷贝就是 完全复制一个对象拷贝到另一个对象中，如果你对一个对象的拷贝做出改变时，不会影响原对象。在Python中使用函数 deepcopy执行深拷贝，导入模块copy。>>>...
JavaScript之深拷贝和浅拷贝
舒小罗
09-21 249
一、概念 浅拷贝：浅拷贝只是拷贝一层，更深层次的拷贝只拷贝引用（拷贝最外面一层） 注意：如果浅拷贝要拷贝多层数据，只会拷贝地址 深拷贝：深拷贝拷贝多层，每一级别的数据都会拷贝 浅拷贝： 第一种方法： var obj={ name:"zhangsan", age:"10" } var o={} for(var i in obj){ o[i]=obj[i] } console.log(o) 第二种方法（ES6）新增的： Object.assign(target,sourc
python中deepcopy问题
lyq_0827的博客
01-30 939
#coding:utf-8 #deepcopy问题 import copy def test(): a = {'1':[1,2],'2':[2,3]} f = a b = copy.deepcopy(a)#直接b=a的话，两者指向同一个id print id(a), id(b), id(f) g = [3,4] c = [1,2,3,g]
python 浅拷贝
xxy_yang的博客
12-21 222
自己写了一个脚本，对txt文件进行读取内容，然后插入mysql数据库。执行代码后发现，自己插入的的数据都是一样的，自己运 行自己获取数据的脚本，在循环中打印数据，是没有错误，但是到最后是出现错误。不知道错误在哪里。 询问了同事，得知自己的脚本循环中用了浅拷贝，所以出现了错误。 深拷贝和浅拷贝主要不同是，深拷贝，是把内容拷贝下来而且还存放在一个新的内存地址，而浅拷贝...
python中遇到的关于浅拷贝和深拷贝的坑
C+=UI~(Nip)
04-05 329
之前还在看相关博文，没想到自己现在遇到了这个问题 【情景描述】：一个表头作为模板，需要在每次数据写入csv文件时判断，如果是条件1，执行一种操作，如果是条件2，执行另一种操作。 而我的公用表头写在了一个公共的py文件中供整个项目使用 入坑的写法 ...省略号... header = outer.header if condi1: header.append(obj) writer = csv.writer(f) writer.writerows ...省略号... 当你执行以上代码，就会发现，每写一次，
有关深拷贝和浅拷贝
qq_38974956的博客
10-12 321
深拷贝和浅拷贝的区分主要体现在引用数据类型，因为引用数据类型是存放在堆中的（有关引用数据类型和基本数据类型的区别看这里：https://www.cnblogs.com/focusxxxxy/p/6390536.html），在引用数据类型中浅拷贝只能拷贝一维数据，而深拷贝可以拷贝多维数据 关于浅拷贝的实现： 1、利用slice实现 letarr1=['a','b','c',[10,20]]; letarr2=arr1.slice();...
深拷贝和浅拷贝的问题探究
ShiHongYu_的博客
07-24 254
浅拷贝的问题分析： #include <iostream> #include <string.h> using namespace std; class Name { public: Name(const char *p) { m_len=strlen(p); m_p=(char *)malloc(m_len+1); } ~Name() { co...
Python深拷贝与浅拷贝详解：概念与实现方法
"Python 深拷贝和浅拷贝详解" 在 Python 中，当我们需要复制一个对象时，有两种主要的拷贝方式：浅拷贝（shallow copy）和深拷贝（deep copy）。理解这两种拷贝的区别对于编写正确处理复杂数据结构的代码至关重要。...
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