日志的五种级别

最新推荐文章于 2025-05-09 07:58:38 发布
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博客介绍了日志的5个等级，从低到高为DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL，说明了各等级含义，还指出这5个等级分别对应5种打日志的方法，默认跟踪WARNING及以上级别。

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日志级别

日志一共分成5个等级，从低到高分别是：

  1. DEBUG
  2. INFO
  3. WARNING
  4. ERROR
  5. CRITICAL

说明:

  • DEBUG：详细的信息,通常只出现在诊断问题上
  • INFO：确认一切按预期运行
  • WARNING：一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如。磁盘空间低”)。这个软件还能按预期工作。
  • ERROR：更严重的问题,软件没能执行一些功能
  • CRITICAL：一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行

这5个等级，也分别对应5种打日志的方法： debug 、info 、warning 、error 、critical。默认的是WARNING，当在WARNING或之上时才被跟踪。

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Java日志级别详解：从ALL到OFF共8级，控制日志详细程度。开发常用DEBUG级别，生产环境推荐INFO级别，WARN以上需重点关注。配置技巧包括动态调整级别（无需重启）、文件滚动策略（限制大小/保留天数）和使用SLF4J门面。常见问题有日志不输出（检查依赖冲突）、级别失效（配置覆盖）和文件过大（启用滚动策略）。建议开发用DEBUG，生产默认INFO，按需动态调整。掌握日志级别能有效平衡调试需求与系统性能。
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深入理解日志级别：从基础到高级应用
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日志级别是对日志信息进行分类的一种方式。通过为日志信息分配不同的级别，开发者可以更精细地控制日志的生成和输出，从而在不同的场景下获取最有价值的信息。DEBUG：调试级别，用于输出详细的调试信息，通常在开发和测试阶段使用。INFO：信息级别，用于输出一般性的信息，表示系统正常运行。WARNING：警告级别，用于输出可能的问题或异常情况，但不会影响系统的正常运行。ERROR：错误级别，用于输出严重的错误信息，可能会影响系统的正常运行。CRITICAL。
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glj233的专栏
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日志记录器（Logger）的行为是分等级的。如下表所示 分为OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、ALL或者您定义的级别。Log4j建议只使用四个级别，优先级从高到低分别是 ERROR、WARN、INFO、DEBUG。通过在这里定义的级别，您可以控制到应用程序中相应级别的日志信息的开关。比如在这里定义了INFO级别，则应用程序中所有DEBUG级别的日志信息将不被打印出来，...
日志级别及其作用
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共有8个级别，按照从低到高为：ALL < TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL < OFF。 All:最低等级的，用于打开所有日志记录. 　　　　　 　Trace:是追踪，就是程序推进一下. 　　　　　　 Debug:指出细粒度信息事件对调试应用程序是非常有帮助的....
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日志一共分成5个等级，从低到高分别是： debug info warning error fatal 说明： debug：记录测试信息 info：记录正常信息 warn：记录警告信息（例如。磁盘空间低，这个软件还能按预期工作） error：记录异常信息 fatal：记录致命信息 ...
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例如，在一个软件系统中，如果检测到某个配置文件的格式不符合最新的规范，虽然当前系统仍然可以按照旧的格式解析并运行，但未来可能会出现兼容性问题，这时就会记录一个WARN级别的日志。例如，一个电商系统的订单处理模块，如果数据库连接池突然全部断开，且无法重新建立连接，就属于FATAL级别的错误，因为订单处理是电商系统的核心功能，无法继续处理订单意味着整个业务流程中断。例如，在一个算法实现的代码中，记录每一步计算的中间结果，或者在调用某个复杂函数时，记录函数的输入参数和返回值等，都属于DEBUG级别的日志。
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logging的日志级别
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<think>好的，我现在需要详细解释Python中logging模块的日志级别。首先，用户已经提供了四个相关的引用内容，我需要结合这些信息来组织回答。 首先，根据引用1和引用2，日志级别分为五个：DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL。需要说明每个级别的用途和适用场景。例如，DEBUG用于调试，INFO用于记录常规操作，WARNING表示警告，ERROR是错误，CRITICAL是严重问题。 接下来，引用4提到在开发阶段使用DEBUG级别，稳定后可能调整为INFO或更高级别，同时强调在关键操作如涉及金钱交易时需要记录INFO及以上级别。异常处理建议使用ERROR级别。这部分需要详细说明每个级别的适用情况，以及如何根据项目阶段调整日志级别。 然后，需要解释如何设置日志级别。根据引用1和2中的例子，可以通过logging.basicConfig来配置，或者在代码中直接设置logger的级别，比如logger.setLevel(logging.DEBUG)。同时，提到不同模块可以有不同的日志级别，比如引用3中的例子，Django中使用getLogger('mylogger')来定义特定的logger，并设置其级别。 还需要注意用户提到的疑问：在系统稳定后是否应该删除DEBUG语句。根据引用4中的观点，建议保留DEBUG语句，以便维护时使用，但通过调整日志级别来避免输出过多信息。这需要在回答中强调，正确的做法是调整级别而不是删除代码。 最后，生成相关问题时要围绕日志级别展开，可能涉及如何配置、实际应用中的注意事项、与其他模块整合（如Django）、性能影响等。例如，如何根据环境切换日志级别，如何在Django中配置日志，日志级别对程序性能的影响等。 需要确保回答结构清晰，分点解释每个日志级别，并给出配置示例，比如代码块展示设置不同级别的例子。同时，引用对应的引用来源，比如引用1和2中的代码示例，引用4中的建议。 现在需要检查是否有遗漏的信息，比如是否提到默认的日志级别是WARNING，这点在引用1和2的示例中，默认情况下只有WARNING及以上级别会被记录，因此需要明确指出。此外，还要说明日志级别的数值表示，比如DEBUG=10，INFO=20等，但用户可能更关注实际应用而非内部数值。 总结回答结构：先介绍五个级别及其用途，然后说明如何设置级别，接着讨论在不同阶段如何选择级别，最后给出配置示例。相关问题部分则围绕配置、优化、应用场景等展开。</think>### Python中logging模块的日志级别详解 Python的`logging`模块定义了5个标准日志级别，按严重程度从低到高排列如下： 1. **DEBUG** 用于记录详细的调试信息，通常在开发阶段使用。例如： ```python logging.debug("变量x的值为: %s", x) ``` 2. **INFO** 记录程序运行中的常规操作，如用户登录、数据更新等。例如： ```python logging.info("用户%s成功登录", username) ``` 3. **WARNING** 表示潜在的问题，但程序仍可正常运行。例如磁盘空间不足： ```python logging.warning("磁盘剩余空间仅剩10%") ``` 4. **ERROR** 记录程序运行中的错误（如异常捕获），但程序可能部分功能失效。例如： ```python try: risky_operation() except Exception as e: logging.error("操作失败: %s", e) ``` 5. **CRITICAL** 表示严重错误，可能导致程序崩溃。例如数据库连接丢失： ```python logging.critical("数据库连接中断，服务不可用") ``` --- ### 关键特性与配置 1. **默认日志级别** 默认只记录`WARNING`及以上级别，可通过以下方式修改： ```python logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) # 启用所有级别 ``` 2. **级别数值映射** 每个级别对应一个整数值： $$ \text{DEBUG}=10,\ \text{INFO}=20,\ \text{WARNING}=30,\ \text{ERROR}=40,\ \text{CRITICAL}=50 $$ 3. **环境适配建议** - **开发阶段**：使用`DEBUG`级别，便于追踪问题[^4]。 - **生产环境**：调整为`INFO`或`WARNING`，减少日志量并关注核心操作（如支付记录）[^4]。 - **异常处理**：始终用`ERROR`记录异常，避免遗漏关键错误[^4]。 4. **模块化配置示例** Django项目中可为不同组件设置独立日志器： ```python # views.py logger = logging.getLogger('mylogger') logger.setLevel(logging.INFO) # 此日志器仅记录INFO及以上级别[^3] ``` --- ### 常见问题解答 **Q：是否应在生产环境删除DEBUG日志语句？** 不建议删除，可通过调整日志级别控制输出。保留DEBUG语句便于后续维护时快速启用调试[^4]。 **Q：如何按环境切换日志级别？** 可通过配置文件动态设置，例如： ```python import os environment = os.getenv("ENV", "dev") level = logging.DEBUG if environment == "dev" else logging.INFO logging.basicConfig(level=level) ``` ---
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