字段为什么要定义为not null
- 查询条件为in ()如果括号中含有NULL会导致查询结果出错。
- count(字段)如果字段中含有NULL会导致结果出错。
- 节省空间,NULL需要占用空间,''不占用空间。
- 导致索引性能不好,mysql很难优化可空列的查询。
如何优化查询过程中的数据访问
- 是否是访问数据太多导致查询性能下降
- 确定应用程序是否在检索大量超过需要的数据,可能是太多行或列
- 确认MySQL服务器是否在分析大量不必要的数据行
- 避免犯如下SQL语句错误:
- 避免查询不需要的数据。解决办法:使用limit解决
- 多表关联返回全部列。解决办法:指定列名,指定自己需要的字段元素
- 总是返回全部列。解决办法:避免使用SELECT *
- 重复查询相同的数据。解决办法:可以缓存数据,下次直接读取缓存
- 使用explain进行分析,如果发现查询需要扫描大量的数据,但只返回少数的行,可以通过如下技巧去优化:
- 使用索引覆盖扫描,把所有的列都放到索引中,这样存储引擎不需要回表获取对应行就可以返回结果。
- 改变数据库和表的结构,修改数据表范式
- 重写SQL语句,让优化器可以以更优的方式执行查询。