Mysql面试题七

如何优化长难的查询语句

1. 分析是一个复杂查询还是多个简单查询速度快，进行查询语句分解。
2. MySQL内部每秒能扫描内存中上百万行数据，相比之下，响应数据给客户端就要慢得多
3. 使用尽可能少的查询是好的，但是有时将一个大的查询分解为多个小的查询是很有必要的。将一个大的查询分为多个小的相同的查询（好处减少长时间占用数据库资源，比如锁，提高缓存利用率）。
4. 一次性删除1000万的数据要比一次删除1万，暂停一会的方案更加损耗服务器开销。
5. 分解关联查询，让缓存的效率更高。同时执行单个查询可以减少锁的竞争。
6. 在应用层做关联更容易对数据库进行拆分。查询效率会有大幅提升。
7. 较少冗余记录的查询。

优化特定类型的查询语句：

1. count（）会忽略所有的列，直接统计所有列数，不要使用count（列名）
2. MyISAM中，没有任何的where条件的count（）非常快。
3. 当有where条件时，MyISAM的count统计不一定比其它引擎快。
4. 使用缓存
5. 使用explain查询近似值替代count（*）