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SQL的生命周期?
- 应用服务器与数据库服务器建立一个连接
- 数据库进程拿到请求sql
- 解析并生成执行计划,执行
- 读取数据到内存并进行逻辑处理
- 通过步骤一的连接,发送结果到客户端
- 关掉连接,释放资源
大表数据查询,怎么优化
- sql语句+索引:根据你选择的引擎、表中数据分布情况、索引情况、数据库优化策略、查询中的锁策略进行整体考虑优化。
- 第二加缓存,memcached, redis;
- 主从复制,读写分离;
- 垂直拆分,根据你模块的耦合度,将一个大的系统分为多个小的系统,也就是分布式系统;
- 水平切分,针对数据量大的表,这一步最麻烦,最能考验技术水平,要选择一个合理的sharding key, 为了有好的查询效率,表结构也要改动,做一定的冗余,应用也要改,sql中尽量带sharding key,将数据定位到限定的表上去查,而不是扫描全部的表