[leetcode] 134. Gas Station

环形路线加油策略
本文探讨了一种算法,用于解决汽车能否通过环形路径的问题。该算法通过计算每站加油后的剩余油量来确定是否能完成整个环形路途,并找到合适的起点。如果可以完成环形路途,则返回起始加油站的序号;反之,则返回-1。

There are N gas stations along a circular route, where the amount of gas at station i isgas[i].

You have a car with an unlimited gas tank and it costscost[i]of gas to travel from station i to its next station (i+1). You begin the journey with an empty tank at one of the gas stations.

Return the starting gas station's index if you can travel around the circuit once, otherwise return -1.

Note:
The solution is guaranteed to be unique.

题目解释:

在一个圆形路径上有N个加油站,在位置 i 上的汽油的数目为gas[i].

你有一个汽车,这个汽车的油箱是无限容量的,它从加油站 i 到 加油站 (i+1)需要耗费的汽油数为cost[i]. 开始这段旅程的时候,你的起始状态是在加油站中的一个,油箱为空的.

若一次性完成整个的圆形路途,返回你的其实加油站的序号,若不能完成整个路途,返回-1.

注意:

解决方案保证是唯一的.


算法思想: http://blog.youkuaiyun.com/qq508618087/article/details/50990076

累加在每个位置的left += gas[i] - cost[i], 就是在每个位置剩余的油量, 如果left一直大于0, 就可以一直走下取. 如果left小于0了, 那么就从下一个位置重新开始计数, 并且将之前欠下的多少记录下来, 如果最终遍历完数组剩下的燃料足以弥补之前不够的, 那么就可以到达, 并返回最后一次开始的位置.否则就返回-1.



class Solution {
public:
    int canCompleteCircuit(vector<int> &gas, vector<int> &cost) {
        vector<int> left;
        int sum = 0;
        int tempSum = 0;
        int k = 0;          
        for(int m = 0;m<gas.size();m++)
        {
           
            sum+=gas[m]-cost[m];
            while(sum<0)
            {
                tempSum+=sum;
                sum = 0;
                k = m+1;//刷新节点记录。
            }
        }
        sum = tempSum+sum;
        if(sum>=0) return k;
        return -1;
    }
};

### LeetCode 134 Gas Station 解决方案与解释 对于LeetCode上的Gas Station问题,目标是从起点出发环绕一圈回到原点,在此过程中车辆的油箱中的汽油量不能为负数。给定两个数组`gas`和`cost`,其中`gas[i]`表示可以在第i个加油站获得的汽油数量,而`cost[i]`则代表从站点i行驶到下一个站点所需的燃油消耗。 为了找到可以完成环形旅行的起始站索引,如果总加油量大于等于总的耗油量,则至少存在一个有效的起始位置;否则返回-1表明无法完成旅程[^1]。算法的核心在于遍历每一个可能作为起点的位置,并尝试模拟整个行程来验证该起点是否可行。当遇到不足以支撑到达下一站的情况时立即停止并标记当前节点之后的一个新起点继续上述过程直到遍历结束或成功找到合法路径为止。 下面是一个Python实现的例子: ```python def canCompleteCircuit(gas, cost): n = len(gas) total_tank, curr_tank = 0, 0 starting_station = 0 for i in range(n): total_tank += gas[i] - cost[i] curr_tank += gas[i] - cost[i] # If one couldn't get here, if curr_tank < 0: # Pick up the next station as the starting one. starting_station = i + 1 # Start with an empty tank. curr_tank = 0 return starting_station if total_tank >= 0 else -1 ``` 这段代码通过一次循环完成了对所有潜在起点的评估工作,时间复杂度O(N),空间复杂度O(1)[^2]。它不仅考虑到了寻找合适的起点这一需求,同时也确保了整体上能够有足够的燃料支持完整的环路运行。
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