pip安装到指定目录& Vscode连接InternStudio debug笔记

前一期介绍了 InternStudio 与 VSCode 配合完成SSH连接与端口映射并运行 hello_world.py写文章-优快云创作中心https://mp.youkuaiyun.com/mp_blog/creation/editor/143496163话不多说，直奔本期主题

一、pip安装到指定目录

1.在终端输入 conda create --name myenv python=3.9 创建虚拟环境，创建虚拟环境时我们主要需要设置两个参数，一是虚拟环境的名字，二是python的版本。

输入 y，继续

出现如下图界面，开始下载安装所需包。

2.激活创建好的虚拟环境。

如果要退出环境，回到默认环境，命令为
conda deactivate
查看当前设备上所有的虚拟环境
conda env list
查看当前环境中安装了的所有包
conda list
删除环境（比如要删除myenv）
conda env remove myenv

3.使用mkdir在根目录下创建myenvs文件夹，再利用pip install 命令安装numpy2.0版本至myenvs文件夹。

完成python环境设置及安装指定包到指定目录。

二.Vscode连接InternStudio debug程序

1.首先创建API key。 

点击此链接 ，进入网页，点击API Tokens 创建API key

这里一定要注意，浦语的token只有刚创建的时候才能看到全文，后续没法再查看已经创建好的token，如果忘记需要重新创建，所以创建完了以后记得先复制保存到本地。书生·浦语https://internlm.intern-ai.org.cn/api/document

2.开始调试调用程序准备。

我们可以在终端中临时将token加入变量，此时该环境变量只在当前终端内有效。所以该种方法需要我们在该终端中运行我们的py脚本。

1）可以在终端输入如下内容：

export api_key="填入你的api token"
python internlm_test.py

2）若是想永久加入环境变量，可以对~/.bashrc文件中添加以下命令。

export api_key="填入你的api token"

我选择2）形式，

保存后记得 source ~/.bashrc ，否则会报错。

3.建立internlm_test.py文件，将调用程序粘贴并在终端开始执行，结果如下图，调用成功。

4.建立test_json.py文件，将调用程序粘贴并执行debug，显示报错信息。

5.增加一层打印输出，注释34，35行，先排查res 内容是否正确显示

增加字面量格式化字符串 f，运行程序， 显示结果如下：

6.解除34，35行注释，在终端运行程序，无报错，正常显示，完成调试。