Chang_neo-优快云博客

原创部署MindSearch到 hugging face Spaces上

等待Spaces应用启动，当启动好后上方会显示绿色的running标志，这时我们可以输入input进行测试了，我们可以在Sapces应用页面的输入框中输入以下内容：What are the top 10 e-commerce websites?填写好SILICON_API_KEY，即上面提到的硅基流动的API KEY。Space Hardware选择第一条，即Free的2vCPU即可。在该页面的右上角，选择Duplicate this Space。选择如下配置后，即可Duplicate Space。

2024-12-22 22:07:39 409

原创 InternLM Camp4 L2G200 LMDeploy Lagent 自定义你的 Agent 智能体

本博客是第四期书生大模型实战营进阶岛的第二个大任务， “制作一个属于自己的Agent” 和 “Multi-Agents博客写作系统的搭建”。

2024-11-28 08:19:15 680

原创 InternLM Camp4 L2G300 LMDeploy 量化部署进阶实践

本博客是第四期书生大模型实战营进阶岛的第三个大任务，我们学习如何使用lmdeploy对模型进行W4A16量化与kv cache量化。

2024-11-20 00:40:25 2088

原创 InternLM Camp4 L2G400 InternVL 多模态模型部署微调实践

本博客是第四期书生大模型实战营进阶岛的第四个大任务，我们将学习多模态大模型的基本原理，并用给定数据集利用XTuner微调InternVL2-2B，用LMDeploy部署多模态大模型。多模态大语言模型(Multimodal Large Lanquage Model)是指能够处理和融合多种不同类型数据(如文本、图像、音频、视频等)的大型人工智能模型。这些模型通常基于深度学习技术能够理解和生成多种模态的数据，从而在各种复杂的应用场景中表现出强大的能力。多模态大模型研究的一个关键点是不同模态特征空间的对齐。

2024-11-18 15:33:04 1992

原创 InternLM Camp4 L1G600 OpenCompass 评测书生大模型实践

本博客是第四期书生大模型实战营基础岛的第六个大任务。利用OpenCompass对书生大模型进行 API 模式评测和本地直接评测。

2024-11-16 15:29:12 690

原创 InternLM Camp4 L1G500 XTuner 微调个人小助手认知

本博客是第四期书生大模型实战营基础岛的第五个大任务，使用 XTuner 微调 InternLM2-Chat-7B 实现自己的小助手认知。

2024-11-15 19:11:55 964

原创 InternLM Camp4 L1G400 InternLM + LlamaIndex RAG 实践

本博客是第四期书生大模型实战营基础岛的第四个大任务。我们需要基于 LlamaIndex 构建自己的 RAG 知识库，让 InternLM2-Chat-1.8B 或者浦语API之前不会回答的问题现在会回答了。

2024-11-13 23:46:52 768 1

原创 InternLM Camp4 L1G300 浦语提示词工程实践

本博客是第四期书生大模型实战营基础岛的第二个大任务。在这一关中，我们将会学习如何更好地构建提示词从而促进大模型更好地回答问题。

2024-11-09 21:36:29 575

原创 InternLM Camp4 L1G200 玩转书生「多模态对话」与「AI搜索」产品

本博客是第四期书生大模型实战营基础岛的第二个大任务。在该任务中，我们会体验书生系列最新的多模态产品，包括书生·浦语、书生·万象和MindSearch等。

2024-11-08 18:56:51 831

原创 InternLM Camp4 L1G100 书生大模型全链路开源体系

从2023年开源以来，书生·浦语已推出多个模型（如7B、20B等），并实现全链路的开源工具体系，涵盖从数据采集、模型训练到实际应用场景的全流程解决方案，并实现了显著性能提升及创新功能突破。书生大模型通过人类反馈优化模型生成能力的方法，强调了基于反馈的强化训练对于提高模型满意度的重要性。书生大模型团队采用了基于规则的数据构造、基于模型的数据扩充和基于反馈的数据生成等多种数据合成方法，提升合成数据的质量。本博客是第四期书生大模型实战营基础岛的第一个大任务，目的是写一篇关于书生大模型全链路开源开放体系的笔记。

2024-11-07 00:26:32 886

weixin_51617262的博客