703. 数据流中的第K大元素

703.数据流中的第K大元素

设计一个找到数据流中第K大元素的类（class）。注意是排序后的第K大元素，不是第K个不同的元素。

你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器，它包含数据流中的初始元素。每次调用 KthLargest.add，返回当前数据流中第K大的元素。

示例:

int k = 3;
int[] arr = [4,5,8,2];
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr);
kthLargest.add(3); // returns 4
kthLargest.add(5); // returns 5
kthLargest.add(10); // returns 5
kthLargest.add(9); // returns 8
kthLargest.add(4); // returns 8
说明:
你可以假设 nums 的长度≥ k-1 且k ≥ 1。

分析： 用vector存储k个最大的数，并从小到大排序，新增的数判断是否大于vector中最开始的数，是则删去这个数，并从后往前找这个数应该在的位置。

class KthLargest {
private:
    vector<int> nnums;
    int nk;
public:
    KthLargest(int k, vector<int> nums) {
        nk=k;
        sort(nums.begin(),nums.end());
        for(int i=0;i<k&&i<nums.size();i++)
        {
            nnums.push_back(nums[nums.size()-1-i]);
        }
        sort(nnums.begin(),nnums.end());
    }
    
    int add(int val) {
        if(nnums.size()<nk)
        {
            nnums.push_back(val);
            sort(nnums.begin(),nnums.end());
        }
        else
        {
            for(int i=nnums.size()-1;i>=0;i--)
            {
                if(val>nnums[i])
                {
                    nnums.erase(nnums.begin());
                    nnums.insert(nnums.begin()+i,val);
                    break;
                }
            }
        }
        return nnums[0];
    }
};

/**
 * Your KthLargest object will be instantiated and called as such:
 * KthLargest obj = new KthLargest(k, nums);
 * int param_1 = obj.add(val);
 */