数据可视化原理-腾讯-3D网格热力图

本文讲述了产品经理在设计数据分析产品功能时,如何通过掌握腾讯数据可视化API中3D网格热力图的原理和数据结构,正确设置权重值来呈现不同类型数据的分布情况,如景点密度和房价分布。

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在做数据分析类的产品功能设计时,经常用到可视化方式,挖掘数据价值,表达数据的内在规律与特征展示给客户。
可是作为一个产品经理,(1)如果不能够掌握各类可视化图形的含义,就不知道哪类数据该用哪个图形。光知道可视化图形的含义还不够,(2)还要掌握该类可视化图形需要的后台数据结构是怎样的,才能指导数据处理人员或后端开发在现有数据结构的基础上,处理数据,供各类可视化图形调用。

下面,将以腾讯的数据可视化API为案例,学习可视化图形的原理,方便后续正确使用这些图形,进行数据可视化表达。如果有理解错误的地方,欢迎大家及时反馈,避免误导他人,多谢啦。

3D网格热力图

网格热力图将 离散的数据点以正方形网格区域进行聚合,根据落入区域内的数据点数量渲染不同颜色的高度的正方形棱柱。
在这里插入图片描述

热力图属性

sideLength: 单位正方形网格边长, 单位为米, 默认1000(1公里)。
该属性影响网格的大小。

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