Cython入门到放弃（二）

最新推荐文章于 2025-03-28 11:05:50 发布

钱塘小甲子

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CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： Python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qtlyx/article/details/80657965

本文深入探讨Cython的使用，通过官方示例及一系列小实验展示Cython如何提升代码运行速度。首先创建primes.pyx文件，采用C语言特性定义函数和变量类型。接着配置setup文件进行编译，输出详细信息，生成的.html文件显示了代码的交互程度，目标是减少与Python的交互以提高性能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

上一篇文章讲了Cython的使用流程，没有具体展开讲别的，例子也很简单。今天首先使用一个官方文档上使用Cython的例子，然后抛出几个连续的小demo，看看Cython是如何一步一步加速的。

首先我们新建一个文件，primes.pyx，然后写一个cython文件：

def primes(int nb_primes):
    cdef int n, i, len_p
    cdef int p[1000]
    if nb_primes > 1000:
        nb_primes = 1000

    len_p = 0  # The current number of elements in p.
    n = 2
    while len_p < nb_primes:
        # Is n prime?
        for i in p[:len_p]:
            if n % i == 0:
                break

        # If no break occurred in the loop, we have a prime.
        else:
            p[len_p] = n
            len_p += 1
        n += 1

    # Let's return the result in a python list:
    result_as_list  = [prime for prime in p[:len_p]]
    return result_as_list

大家可以注意到这不再是单纯的python的语法了，而是结合了c语言的特色。首先，我们知道c语言在定义函数的时候，参数是要设定类型的，上面的代码就是