多因子模型之组合构建与优化器(上)

本文介绍了将二次规划应用于投资组合构建的过程,通过等式约束来平衡预期收益与风险。首先解释了二次规划的基本概念,然后以三个股票为例,展示了如何利用预测的收益和风险矩阵来确定最优权重。通过设定目标收益,利用拉格朗日乘子法求得组合的解析解,最后探讨了等式约束下的有效前沿。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

        根据多因子模型,或者说alpha策略的开发顺序,我们应当是按照:因子--》alpha 模型--》风险模型--》组合构建 这样几个模块来的。今天来说说组合构建这个事。
        组合构建是在你有了alpha模型和风险模型之后,也就是说,你现在可以预测股票的收益和股票的风险了。那么我们怎么构建组合呢? 大概有这么几种方法:
        a.根据alpha模型,选择前面N个预测收益高的股票,然后权重都是1/N;
        b.市值加权,当然也可以市值平方根或者市值对数加权,都属于这一类;
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

钱塘小甲子

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值