Backtrader量化平台教程(五)Signal

本文介绍了在Backtrader量化平台中如何使用Signal进行策略实现,避免编写Strategy类。通过创建MySignal Indicator并将其添加到Cerebro,Signal会根据收盘价与SMA的差值产生买卖信号。当Signal值大于0时买入,小于0时卖出,等于0则无操作。文章还解析了cerebro如何解读Signal,并讨论了LONGSHORT、LONG和SHORT模式的差异。示例运行结果显示了不同模式下的交易行为。

AD:(本人录制的backtrader视频课程,大家多多支持哦~ https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/9040)      

无意中发现了一个巨牛的人工智能教程,忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础,通俗易懂,而且非常风趣幽默,像看小说一样!觉得太牛了,所以分享给大家。教程链接:https://www.cbedai.net/qtlyx       

 

 

        其实在backtrader中,我们也可以不编写Strategy类来实现我们的简单策略。这就涉及到另外一种策略的形式,Signal。在之前的例子中,写一个Strategy,初始化Indicator,在next方法中编写buy和sell的逻辑。但是当我们采用Signal的方式之后,我们只需要给Cerebro类add Signal就可以了。

1.代码

        代码很简单,之前用Strategy实现的的SMA策略用Signal的方式来实现其实就是这样:

 

# -*- coding: utf-8 -*-

from __future__ import (absolute_import, division, print_function,
                        unicode_literals)

import datetime  # For datetime objects
import pandas as pd
import backtrader as 
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