QQi_coding的博客

寻找定向拉新用户及拉新策略建议问题分析：运营部门想在下周做一次定向拉新的测试（试点：Frog青旅酒店，位于杭州），请数据分析帮助运营同事完成此次定向拉新。分析思路：基于LBS数据找到定向拉新的用户，并基于用户特征设计拉新策略。一、寻找青旅酒店潜在用户读取数据，分类变量转换为哑变量，选取’tenure’,‘MonthlyCharges’,'FrequentTraveler_Yes’作为特征向量。近邻检索前将数据标准化，创建一个NearestNeighbors对象，按照欧几里得距离寻找特点点周围2个

摘要：使用kaggle公开数据为数据源，使用Pyecharts分析员工离职情况。针对优秀员工， 使用决策树、随机森林 探索影响员工离职的主要因素 ，结果显示，主要因素为工作年限、员工满意度、月平均工作时长、最近一次评估结果、参与项目数量；又分别使用朴素贝叶斯和SVM模型 预测员工是否离职，其中随机森林预测准确度最高，AUC值可以达到99.05%，SVM模型次之，AUC值为97.43%。 针对最低留存率工作年限的员工， 使用逻辑回归模型 分析最低留存率工作年限（第五年）员工离职的主要驱动力 。结果显示，延长平

互联网教育-用户数据案例分析本文以年平均购买课程数为核心指标，清洗数据后使用Tableau对学员人口学特征及学习行为特征进行分析。使用多元线性回归方程分析用户购买驱动力，结果发现高粘性用户_yes、最后上课日期数值越大，课平均作业提交数、年平均优秀学员数对结果影响显著，从课程开发阶段，课程进行阶段，课程结束后三个阶段结合用户生命周期进行分析，提出对应运营策略。使用Kmeans聚类得到5类用户，根据用户学习行为特点，总结用户痛点，从用户获取，用户激活，用户召回三方面进行分析，给出相应的运营策略建议。

因为在Anaconda更新了模块，再次使用jupyter运行代码，多个包/方法出现无法调用/名字不存在的问题。最终明确这是模块版本问题。无法调用sklearn.tree.DecisionTreeClassifier，是因为sklearn新版本删除了，所以无法调用，安装以前的版本就可以调用了。#查看python位置(base) C:\Users\fengc>where pythonC:\ProgramData\Anaconda3\python.exeC:\Users\fengc\AppD

查询路径#查询存储位置, 绝对路径的规范写法import osprint(os.path.abspath(’.’)) # 得到当前文件所在目录的绝对路径print(os.path.abspath(r’…’)) # 得到当前文件所在目录的上一级目录的绝对路径#获取当前文件的路径, __file__为当前文件import osos.path.abspath(‘file’)#获得某个路径...