用户定向拉新及拉新策略建议

最新推荐文章于 2025-05-28 11:42:57 发布

原创

最新推荐文章于 2025-05-28 11:42:57 发布 · 1.3k 阅读

5 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#聚类 #数据分析

寻找定向拉新用户及拉新策略建议

问题分析：运营部门想在下周做一次定向拉新的测试（试点：Frog青旅酒店，位于杭州），请数据分析帮助运营同事完成此次定向拉新。

分析思路：基于LBS数据找到定向拉新的用户，并基于用户特征设计拉新策略。

一、寻找青旅酒店潜在用户

读取数据，分类变量转换为哑变量，选取’tenure’,‘MonthlyCharges’,'FrequentTraveler_Yes’作为特征向量。

近邻检索前将数据标准化，创建一个NearestNeighbors对象，按照欧几里得距离寻找特点点周围2个最近邻点（参数为3），kneighbors方法返回距离老顾客距离值和最近邻点的index

将新顾客划分出来，存储为CSV文件

二、寻找800名本周用于测试的用户ID

读取customer_t

最低0.47元/天解锁文章

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

QQi_coding

关注关注

2
点赞
踩
5

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

抖音与快手用户增长策略的“破“与“不破“

07-04

5057

圈层的外扩是非常难的事情，并且做得不好容易给产品"原住民"带来伤害，有时候需要慢慢探索。但是今天抖音、快手竞争激励，谁能快速跑马圈地触碰用户对外战局影响深远，更何况腾讯今天对于新的流量入口，虎视眈眈，大家都正在被推着走。快手与抖音在原有圈层穿透、做深，打通原有圈层的各类平行圈层，还必须做到自上而下、自下而上的贯穿。这里面战略上得在围绕圈层穿透想办法，战术上除了引入明星、电影独家播放权、冠名春晚，试图在用户、内容层面拥抱新用户圈层以外，也在尝试留住这些拉进门的新朋友。接下来我们从用户的生命周期上，结合数据

腾讯游戏用户增长策略实践深度解析

AI从业者的专栏

08-11

3489

腾讯游戏在SDC 2023全球软件研发技术大会上分享了其在用户增长策略实践方面的宝贵经验。通过构建基于大语言模型（LLM）的游戏知识库和全域用户增长策略，腾讯游戏成功实现了多游戏、多场景、多目标下的用户增长目标。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

产品用户拉新的策略

氧小氢的博客

10-22

874

说起产品运营，其主要工作不外乎用户的拉新、留存、促活和转化；下面想聊聊不同角色分工可通过什么方式拉新，具体怎么实现用户拉新。本文从三个维度拆解，看看不同岗位的人分别采用什么策略一、产品策略产品策略指产品部通过新产品功能或新产品开发方式，实现用户拉新作用。常见的产品拉新策略有4种： 1. 邀请码、内测码由企业发放邀请码、内测码，邀请码的数量不多，优先发给种子用户，并通过种子用户的社交熟人圈去扩散，吸引第一波目标用户。邀请码一般免费领取（当然也存在黄牛党为了自身利益恶意炒码的行为），有邀请码才能购.

何拉新用户有哪些新方法

weixin_48181168的博客

02-27

1001

一、用户拉新的意义用户拉新，是每个公司都面临的头等大事。因为，对于互联网公司来说，用户是一切商业变现的前提，没了用户增长，很有可能就意味着死亡。二、用户拉新的原则我们在做用户拉新的时候，需要遵循两个原则：适配原则、数量原则。三、用户拉新的方法（1）口碑传播移动联网时代，每一个人都是一个传播节点，利用用户口碑进行自传播是一种成本最低、效果也很显著的一种拉新方式。（2）线上推广线上推广是目前最流行的推广形式，可以选择移动端，也可以选择PC端，常见线上推广渠..

用户运营方法论：解析不同时期的拉新策略

华章IT官方博客

07-11

1628

要做好用户拉新，首先要了解获取新用户的渠道。在运营工作中，用户运营可根据产品的生命周期制订拉新策略，给出渠道运营建议。本文将结合最近的畅销书《用户运营方法论：入门、实战与进阶》中的内容，解析如何选取最合适当下产品周期的渠道。首先让我们来看一下有哪些类型的渠道。一般来说，渠道可以分为线上渠道和线下渠道，而线上渠道又可分为固定渠道、平台渠道和专项渠道（见图1）。与线下渠道相比...

计算广告笔记-受众定向核心技术

Viking的博客

07-25

689

受众定向技术分类总体上看，按照计算框架的不同，这些受众定向技术可以分为3种类型：用户标签，可以表示成t(u)形式的标签，以用户历史行为数据为依据，为用户打上的标签；上下文标签，可以表示成t©形式的标签，根据用户当前的访问行为得到的即时标签；定制化标签，可以表示成t(a, u)形式的标签，也是一种用户标签，不同之处在于是针对某一特定广告主而言的，必须根据广告主的某些属性或数据来加工。以上各种定向中，地域定向、频道定向和上下文定向属于t©的定向方式；人口属性、行为定向属于t(u)的定向方式；重定

拉新：快速实现用户增长

GitChat

07-12

3927

内容简介

程序员转型运营必看！一套体系打通用户增长全流程

最新发布

愿生于互联网,死于互联网。唯信仰与热爱不可辜负。

05-28

1296

本文系统介绍了互联网运营的基础知识、工作内容和用户增长策略。主要内容包括：1.运营基础知识，涵盖产品生命周期和用户生命周期模型；2.运营主要工作，从产品研发到衰退各阶段的工作重点；3.运营岗位类型，如产品运营、活动运营等；4.用户增长策略，包括用户生命周期模型和拉新方法。特别强调了冷启动阶段的重要性，以及通过多种手段获取新用户的策略，如低价让利、异业合作等。

用户运营实战指南

小象数据

04-07

1092

通过本文，系统介绍用户运营的基础、方式和手段

互联网广告产品基础知识

ALX3li的博客

09-21

2237

首先我们可以通过增加广告资源库存和提高广告占有率两个方面，来提升广告曝光量，再进一步通过优化广告物料和通过用户标签体系实现精准定向广告两个方面，来提升广告点击率，最后我们可以通过优化着陆页、应用A/B test技术和oCPM系列技术，来提升广告转化率。在整个效果优化过程中，我们要坚持先简单再复杂，先人工运营再系统优化的原则，先处理明面上的问题，再处理深层问题，由浅入深，层层递进，规划好产品迭代的节奏。

APP运营4大阶段：拉新、留存、促活、营收，怎么解读？

weixin_33800463的博客

07-22

2659

在移动互联网时代，火热的创投市场，以手机APP为基础的新项目永远是主角。无论是商业、购物、娱乐、工作、学习、新闻等等，手机APP已经改变大家的生活，众多传统企业也借此转型移动互联网。 APP的运营的核心就是用户运营，主要分为四个指标：用户拉新、留存、促活、转化（营收）下面进行一一分析。一、APP用户拉新：提高用户精准度用户拉新，无非是把APP推广出去，进行品牌曝光，提高APP下载量和注册量。渠...

k-近邻算法（KNN）Python实现

roc__chen的博客

07-14

1万+

优快云博客创作中心学院 ...

App 渠道追踪三大难题：看完这篇文章你的拉新率能提升200%

weixin_33768481的博客

07-28

291

都在做 App 推广，为什么就你的客单价居高不下？同样的100块钱，为何别人花出了500块钱效果？将 App 拉新数量提升200% ，你都有什么方法？ ...... 这篇文章从 App 渠道追踪的3大难题入手，详细介绍了渠道追踪的5种方法、以及渠道数据分析的两大思路，相信总有一个方法你会用得上。一、常见的 App 渠道追踪方法因为应用商店不提供渠道来源数据，所以 App 推广效果监测一直是...

互联网精准广告定向技术: 一切你该了解的知识总结与整理

热门推荐

shengshaoyou的专栏

06-04

1万+

互动中国编者前言：本文来自于读者的投稿(牛国柱博客)，原文作者为资深互联网广告行业从业者，经过一段长时间的积累，从基础知识、技术应用以及在线广告作弊手段整理和反作弊方法三大角度，共计15篇系列专文，对于精准广告定向技术的介绍进行了一个全面且切实的总结与全景介绍。非常感谢您的投稿与分享。以下为原文：截止今天，关于精准广告定向技术的介绍已经全部写完。介绍的写作初衷是总结自己的知识，将知识从片段

互联网DSP广告系统架构及关键技术解析 | 广告行业资深架构师亲述

weixin_45583158的博客

08-05

4687

此文是根据付海军在【QCON高可用架构群】中的分享内容整理而成，转发请注明出处。付海军，现就职于时趣互动，任技术总监，负责移动原生广告平台引擎开发和数据挖掘工作，06年毕...

[Python]（ jupyter notebook）查询路径, 添加路径, 路径拼接, os模块

QQi_coding的博客

05-05

8845

查询路径 #查询存储位置, 绝对路径的规范写法 import os print(os.path.abspath(’.’)) # 得到当前文件所在目录的绝对路径 print(os.path.abspath(r’…’)) # 得到当前文件所在目录的上一级目录的绝对路径 #获取当前文件的路径, __file__为当前文件 import os os.path.abspath(‘file’) #获得某个路径...

ImportError cannot import name DecisionTreeClassifier

QQi_coding的博客

05-17

5923

因为在Anaconda更新了模块，再次使用jupyter运行代码，多个包/方法出现无法调用/名字不存在的问题。最终明确这是模块版本问题。无法调用sklearn.tree.DecisionTreeClassifier，是因为sklearn新版本删除了，所以无法调用，安装以前的版本就可以调用了。 #查看python位置 (base) C:\Users\fengc>where python C:\ProgramData\Anaconda3\python.exe C:\Users\fengc\AppD

Kaggle离职员工分析

QQi_coding的博客

06-23

5584

摘要：使用kaggle公开数据为数据源，使用Pyecharts分析员工离职情况。针对优秀员工，使用决策树、随机森林探索影响员工离职的主要因素，结果显示，主要因素为工作年限、员工满意度、月平均工作时长、最近一次评估结果、参与项目数量；又分别使用朴素贝叶斯和SVM模型预测员工是否离职，其中随机森林预测准确度最高，AUC值可以达到99.05%，SVM模型次之，AUC值为97.43%。针对最低留存率工作年限的员工，使用逻辑回归模型分析最低留存率工作年限（第五年）员工离职的主要驱动力。结果显示，延长平

互联网教育-用户分析案例（驱动力分析&学员画像）

QQi_coding的博客

06-15

3573

互联网教育-用户数据案例分析本文以年平均购买课程数为核心指标，清洗数据后使用Tableau对学员人口学特征及学习行为特征进行分析。使用多元线性回归方程分析用户购买驱动力，结果发现高粘性用户_yes、最后上课日期数值越大，课平均作业提交数、年平均优秀学员数对结果影响显著，从课程开发阶段，课程进行阶段，课程结束后三个阶段结合用户生命周期进行分析，提出对应运营策略。使用Kmeans聚类得到5类用户，根据用户学习行为特点，总结用户痛点，从用户获取，用户激活，用户召回三方面进行分析，给出相应的运营策略建议。