QQi_coding的博客

原创 淘宝电商用户行为数据分析及可视化—基于MySQL/Tableau/PPT（含分析报告及代码）

本项目以阿里巴巴移动电商平台-淘宝APP的真实用户-商品行为数据 User Behavior Data on Taobao App 为基础，使用MySQL进行数据清洗，使用AARRR模型、RFM模型、漏斗模型等对用户行为和用户价值进行分析，再用Tableau做可视化，并形成PPT报告，最后从商家（优化产品组合，合理定价）、平台（优化功能，提升转化率）、用户（提升用户活跃度、差异化用户营销，进行用户流失预测）三个方面提出建议。–待补充...

原创 用户定向拉新及拉新策略建议

寻找定向拉新用户及拉新策略建议问题分析：运营部门想在下周做一次定向拉新的测试（试点：Frog青旅酒店，位于杭州），请数据分析帮助运营同事完成此次定向拉新。分析思路：基于LBS数据找到定向拉新的用户，并基于用户特征设计拉新策略。一、寻找青旅酒店潜在用户读取数据，分类变量转换为哑变量，选取’tenure’,‘MonthlyCharges’,'FrequentTraveler_Yes’作为特征向量。近邻检索前将数据标准化，创建一个NearestNeighbors对象，按照欧几里得距离寻找特点点周围2个

原创 为什么需要AB测试? 步骤?

Why需要进行AB测试？A方案和B方案主观上各有优劣，无法判断，选取一部分用户样本，做AB测试，根据上线之后的数据表现，来决定哪个更好。AB—越来越重要，why?互联网产品设计的流程和方法论逐渐成熟，产品同质化严重。没办法预先从设计下手，那就先让用户试，根据用户数据反馈改进产品。变成了提升下单率、转化率等指标的有效方法。改进方案从何而来？头脑风暴、标杆对照、经验总结、不同部分提出的建议、用户调研、数据分析等优先选择哪个方案进行AB测试？ICE模型，Impact Level重要度，Confide

原创 Kaggle离职员工分析

摘要：使用kaggle公开数据为数据源，使用Pyecharts分析员工离职情况。针对优秀员工， 使用决策树、随机森林 探索影响员工离职的主要因素 ，结果显示，主要因素为工作年限、员工满意度、月平均工作时长、最近一次评估结果、参与项目数量；又分别使用朴素贝叶斯和SVM模型 预测员工是否离职，其中随机森林预测准确度最高，AUC值可以达到99.05%，SVM模型次之，AUC值为97.43%。 针对最低留存率工作年限的员工， 使用逻辑回归模型 分析最低留存率工作年限（第五年）员工离职的主要驱动力 。结果显示，延长平

原创 5G产业发展驱动因素分析

注：本文数据为网上公开信息搜集整理得到，本人在5G-AI产业研习社组织下独立完成信息搜集及可视化。

原创 Python-科学计算库01-NumPy常用功能（附，官方NumPy-Basics表格）

原创 [Tableau] 销售团队绩效分析与相关策略指导

一、可视化背景1. 发现痛点（1）奖金预算拨款问题销售部门和财务部门的奖金预算不符合实际情况,发放奖金额度远低于预算,导致员工满意度较差,工作积极性受到打击.（2）人才培养问题销售部门和人力资源部门对影响销售量和销售额的因素了解不足,缺少一套评估销售人员业务表现的衡量标准,导致招聘过来的销售人员管理出现混乱,部分优秀且年轻的销售人员无法得到晋升,员工流失率较高,导致销售额受到波动.（3）销售人员分配问题销售部门缺乏对市场周期性的分析,导致销售人员在旺季和淡季的工作量分配不均,员工的满意度较低.

原创 互联网教育-用户分析案例（驱动力分析&学员画像）

互联网教育-用户数据案例分析本文以年平均购买课程数为核心指标，清洗数据后使用Tableau对学员人口学特征及学习行为特征进行分析。使用多元线性回归方程分析用户购买驱动力，结果发现高粘性用户_yes、最后上课日期数值越大，课平均作业提交数、年平均优秀学员数对结果影响显著，从课程开发阶段，课程进行阶段，课程结束后三个阶段结合用户生命周期进行分析，提出对应运营策略。使用Kmeans聚类得到5类用户，根据用户学习行为特点，总结用户痛点，从用户获取，用户激活，用户召回三方面进行分析，给出相应的运营策略建议。

原创 ImportError cannot import name DecisionTreeClassifier

因为在Anaconda更新了模块，再次使用jupyter运行代码，多个包/方法出现无法调用/名字不存在的问题。最终明确这是模块版本问题。无法调用sklearn.tree.DecisionTreeClassifier，是因为sklearn新版本删除了，所以无法调用，安装以前的版本就可以调用了。#查看python位置(base) C:\Users\fengc>where pythonC:\ProgramData\Anaconda3\python.exeC:\Users\fengc\AppD

原创 [Python]（ jupyter notebook）查询路径, 添加路径, 路径拼接, os模块

查询路径#查询存储位置, 绝对路径的规范写法import osprint(os.path.abspath(’.’)) # 得到当前文件所在目录的绝对路径print(os.path.abspath(r’…’)) # 得到当前文件所在目录的上一级目录的绝对路径#获取当前文件的路径, __file__为当前文件import osos.path.abspath(‘file’)#获得某个路径...