Python京东商品数据爬虫分析可视化系统+Django框架

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1、项目介绍

技术栈：
python语言+ django框架+ vue框架 +scrapy 爬虫框架+协同过滤算法

爬虫抓取京东、检索、详情、加入购物车、结算购买
查看历史订单、个人中心、基于用户历史浏览来推荐、后台管理商品数据

2、项目界面

（1）数据可视化大屏

3、项目说明

后端技术栈(python):
- django
- django-simpleui 后台ui框架
- mysql 数据库
- sqlite3 数据库
数据爬虫(python):
- scrapy 爬虫框架
- requests 轻量爬虫工具
- xpath 页面数据抽取
前端技术栈(nodejs+vue3):
- vue3
- element-plus vue3组件库
- element-plus-admin 页面框架
- postcss 样式后处理
- tailwindcss 样式库
- vite 打包工具
- typescript 强类型的js

技术栈：

• Python语言：作为主要的开发语言，用于编写系统的后端逻辑和数据处理。
• Django框架：一个基于Python的高级Web框架，用于快速开发稳定的Web应用程序。
• Vue框架：一个用于构建用户界面的JavaScript框架，用于开发系统的前端界面。
• Scrapy爬虫框架：一个用于快速高效地抓取网站数据的Python框架，用于采集京东商品数据。
• 协同过滤算法：一种推荐算法，通过分析用户行为和兴趣，为用户推荐可能感兴趣的商品。

京东商品数据采集分析可视化系统是一个基于Python和Django框架开发的系统，旨在帮助用户采集京东商品数据，并进行数据分析和可视化展示。系统使用Scrapy框架实现了京东商品数据的自动化采集，通过爬取商品的信息、价格、评价等数据，为用户提供全面的商品信息。

系统还利用协同过滤算法对用户的购买行为进行分析，根据用户的历史购买记录和喜好，为用户推荐可能感兴趣的商品。同时，系统还提供了数据分析和可视化功能，用户可以通过可视化图表和统计数据了解商品的销售情况、价格趋势等信息，从而做出更加明智的购买决策。

总之，京东商品数据采集分析可视化系统结合了Python、Django、Vue和Scrapy等技术，为用户提供了方便快捷的京东商品数据采集和分析功能，帮助用户更好地了解商品信息和做出购买决策。

5、源码获取方式

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