Langchain+FastApi+Vue前后端Ai对话(超详细)

已于 2025-01-18 19:46:40 修改
阅读量1.2k 收藏 13
点赞数 11
分类专栏： Langchain学习路线 文章标签： langchain fastapi
于 2025-01-18 19:44:37 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_74929891/article/details/145231414
版权
最低0.47元/天 解锁文章
AI聊天机器人后端优化：LangChain与FastAPI的结合使用
m0_62153576的博客
02-22 101
通过将模板信息移到系统提示中，并调整模型的温度参数，我们可以有效地减少AI聊天机器人输出的冗余信息，确保用户得到的回答更简洁、直接。这样的优化不仅提升了用户体验，也使得后端处理更高效。希望这篇博客对你优化AI聊天机器人有所帮助，欢迎在评论区分享你的经验和问题！
用FastAPI和langchain做本地大模型的API
liupras的博客
11-05 1223
本文讲述了如何使用FastAPI和langchain框架，包装本地大模型llama3.1，实现语言翻译功能的API。 相对于Flask，使用FastAPI做接口要简便得多。
vue3实现ai聊天对话框
everfoot的博客
12-15 6612
input输入message对话框settings设置面板w-full答：虽然设置存储在了 localStorage 中，但是在页面刷新后没有正确地初始化深色模式的样式。我们需要在应用启动时立即应用存储的主题设置。解决办法：给 App.vue 加上挂载时就进行一次设置。传输数据以下是和。
手把手教你用 FastAPI + LangChain 部署本地问答机器人（含报错解决大全）
沉淀所学，分享所思，让热爱与成长同行。商务记录AI实战经验，助力开发者快速成长。 热爱AI，希望做出有影响力的技术成果。 技术点亮生活，分享连接价值与机会。 专注AI落地实战，陪你走好技术每一步。
04-23 1万+
使用，支持前端上传 PDF、TXT、Markdown 并实时入库 ✨🔍 基于私有文档内容进行问答🚀 接口异步响应，前端对接简单🧠 支持 LangChain 的链式调用逻辑🧩 可对接 Chroma / FAISS 等本地向量数据库它可以应用在企业知识库、教程助手、简历问答、产品文档 Q&A 等多个场景中！💼。
vue ai聊天对话框
qq_50917246的博客
03-12 498
vue 模仿一个ai对话
看langchain代码之前必备知识之 - Python的FastAPI：构建Web应用的利器
一起来研究langchain和langchain-chatchat
05-10 1310
在看langchain的代码的时候，经常看见如下的代码里面的uvicorn app 其实就是我们今天要讲的Python的FastAPIFastAPI是一个快速（Fast）、现代（Modern）的Web框架，用于构建基于Python的API。它由Tiangolo开发，借鉴了其他流行框架（如Flask和Django）的优点，并引入了一些新的特性。FastAPI基于Starlette和Pydantic构建，利用了Python 3.6+中的异步功能，以及类型提示和注解，从而实现了卓越的性能和效率。
使用 langchain 连接 通义千问 并用 fastApi 开放接口
海乐学习
04-30 1488
使用 langchain 连接 通义千问 并用 fastApi 开放接口
手写效果流式响应(langchain+fastapi+js)
大牧关东
10-27 2468
这是一个前后端完整可用的小项目，后端是 Python 的 FastAPI 框架，调用 langchain 进行 openai 的模型对话。前端是纯html css javascript，没调用任何第三方库，方便集成到 Vue React 等现有前端项目。
FastAPI+Uvicorn：构建以langchain为框架的AI应用后端
m0_67368572的博客
05-06 1606
目前项目的架构为前端为VUE框架，后端应用为langchain框架，服务部署对外支持为FastAPI框架，后端服务运行在Uvicorn。
基于fastapi+uniapp+langchain+rag的AI私域知识库Vue设计源码
09-30
该项目的开发，不仅需要扎实的后端开发能力来实现FastAPI的搭建，还需要前端设计和开发能力来构建Vue界面，以及对AI和自然语言处理技术的深刻理解来整合LangChain和RAG框架。此外，开发人员还需要对项目管理有一定的...
基于fastapi+uniapp+langchain+rag的私域知识库AI助手设计源码
09-30
项目结构设计得较为复杂，包含了不同类型的文件，例如Python脚本用于后端的逻辑处理，Vue组件负责前端的界面显示，JavaScript脚本可能用于前后端的交互或者提供动态功能，JSON配置文件用于存放配置信息，Git忽略文件...
Vue+Ant Design搭建AI聊天对话
分享Java，vue学学习笔记
03-08 1268
今天在这里介绍一下 Ant Design X，这是蚂蚁设计团队推出的一款专注于人工智能（AI）领域的组件库，主要面向 React 生态系统(目前支持Openai，通义千问)。官方也推出了ant-design-x-vue 面向 Vue。当然我们今天的主题也是使用 Vue 搭建。
[快速搭建LangChain API服务：使用LangServe和FastAPI]
bhawfgrcbtwny的博客
10-04 1345
LangServe帮助开发者将LangChain的可运行对象和链部署为REST API。这一库整合了FastAPI，并使用Pydantic进行数据验证。此外，它还提供了一个客户端，方便调用部署在服务器上的可运行对象。本文介绍了如何使用LangServe快速搭建一个LangChain API服务，并讨论了常见问题及其解决方案。FastAPI文档LangChain文档Pydantic文档。
vue聊天对话ai流式输出
QwQ621的博客
04-19 5878
<template> <div class="talkContent"> <div class="talkShow" id="words"> <div :class="[(item.person=='mechanical')?'mechanicalTalk':'mineTalk']" v-for="(item,index) in talkList" :key="index"> <span>{{item
用vue3写一个AI聊天室
weixin_68443051的博客
04-10 4786
【代码】用vue3写一个AI聊天室。
FastAPI、langchain搭建chatbot，langgraph实现历史记录
forevercui的博客
10-23 1894
使用langgraph作为历史记录存储，使用FastAPI和langchain实现对话
构建一个简单的 Java Spring Boot 项目-简单万能API请求器
热门推荐
沉淀所学，分享所思，让热爱与成长同行。商务记录AI实战经验，助力开发者快速成长。 热爱AI，希望做出有影响力的技术成果。 技术点亮生活，分享连接价值与机会。 专注AI落地实战，陪你走好技术每一步。
01-19 1万+
在这篇博客中，我们将学习如何构建一个简单的JavaSpringBoot项目。我们将创建一个API服务，包含控制器、服务层和数据访问层。通过这个项目，你将了解如何组织SpringBoot项目结构，并实现基本的API功能。本文适合初学者，提供详细的代码示例和解释。SpringBoot是一个流行的Java框架，用于快速构建基于Spring的应用程序。它提供了开箱即用的配置，简化了项目的开发和部署。在本教程中，我们将创建一个简单的API服务，演示如何使用SpringBoot
vue 实现简单AI聊天程序(一) elementui 聊天框编写
麦麦大数据
08-26 5393
实现一个纯前端的AI问答程序界面
Vue3.5集成DeepSeek流式ai聊天，赞爆了！
2401_85375151的博客
03-20 590
2025重磅新作，基于vite6+vue3+vant4深度集成deepseek实现流式输出效果ai对话小助手项目Vue3DeepSeekChat。以上就是 Vue 3 集成 DeepSeek 的 Mobile Chat AI 对话的一些分享，一起探索 AI 无限可能。从0-1纯手撸一款高颜值流式对话效果AI聊天小助手。支持深色/浅色两种主题模式、代码高亮、本地缓存，移动端+PC端完美显示。vue3-deepchat基于vite6+vant4搭建项目框架模板，整合接入DeepSeek-Chat对话模型。
fetchEventSource 智能客服 手动暂停
最新发布
04-28
### 使用 `fetchEventSource` 实现智能客服的手动暂停功能 在基于 `fetchEventSource` 构建的智能客服场景中，实现手动暂停的功能主要涉及对事件源连接的控制以及前后端协作的设计。以下是具体的解决方法： #### 1. 控制前端事件源连接 `@microsoft/fetch-event-source` 提供了一个用于建立 SSE 连接的函数 `fetchEventSource`，它支持通过信号对象（AbortController）来中断或暂停连接。当需要暂停时，可以创建并传递一个自定义的 `AbortSignal` 给 `fetchEventSource` 函数[^2]。 ```javascript let controller = new AbortController(); const signal = controller.signal; fetchEventSource('/api/stream', { signal, onmessage(msg) { console.log('收到消息:', msg); }, }); function pauseStream() { controller.abort(); // 中断当前的 SSE 连接 } function resumeStream() { controller = new AbortController(); // 创建新的控制器实例 const newSignal = controller.signal; fetchEventSource('/api/stream', { signal: newSignal, onmessage(msg) { console.log('重新开始接收消息:', msg); }, }); } ``` 上述代码片段展示了如何利用 `AbortController` 来暂停和恢复 SSE 流。调用 `controller.abort()` 可以立即终止现有的流式通信，而重新初始化一个新的 `AbortController` 并再次调用 `fetchEventSource` 则能够重启监听过程[^3]。 --- #### 2. 后端配合暂停逻辑 除了前端主动切断连接外，还可以设计一套机制使得后端感知到用户的暂停意图，并据此调整其行为模式。例如，在 FastAPI 应用程序中，可以通过检测请求上下文中是否存在有效的 Signal 状态来决定是否继续生成数据[^4]。 FastAPI 示例代码如下所示： ```python from fastapi import FastAPI, Depends, Request from sse_starlette.sse import EventSourceResponse import asyncio app = FastAPI() async def generator(request): should_stop = False while not should_stop and not await request.is_disconnected(): try: yield {"data": "some data"} await asyncio.sleep(1) # 模拟暂停判断逻辑 if getattr(request.state, 'paused', False): await asyncio.sleep(5) # 阻塞一段时间代表进入等待状态 except Exception as e: break @app.post("/stream") async def stream_endpoint(request: Request): async def event_generator(): nonlocal should_stop while True: if await request.is_disconnected(): break paused_flag = request.headers.get("X-Paused", "").lower() == "true" setattr(request.state, 'paused', paused_flag) yield {"data": f"Paused State:{getattr(request.state, 'paused', '')}"} await asyncio.sleep(1) return EventSourceResponse(event_generator()) ``` 此 Python 脚本中的 `/stream` 接口会在每次迭代前检查来自客户端的一个头部字段 `"X-Paused"` 是否被设置为真值。如果是的话，则延长休眠周期以此象征进入了所谓的“暂停”阶段[^5]。 --- #### 3. 结合 Vue.js 和 LangChain 的整体方案 对于完整的智能客服应用而言，可能还需要考虑更多细节问题，比如保存未完成对话的历史记录以便后续加载、优化用户体验界面提示等等。假设我们正在构建这样一个系统，其中采用了 Vue.js 作为前端框架，LangChain 作为大模型驱动层，那么整个架构下的暂停策略可概括为以下几点[^6]: - **前端部分**: 用户触发暂停按钮后不仅需调用前述提到的 JavaScript 方法结束旧有的 SSE Session ，同时也应该向服务器发出额外的通知告知后者改变工作方式； - **后端部分**: 改变原有的连续生产器模式转而采取更灵活的任务队列形式存储尚未送达的消息直到恢复正常运行后再逐一取出发送给订阅者； - **AI 层面**: 若涉及到复杂的自然语言处理任务则建议引入缓存技术减少重复计算带来的资源浪费现象发生几率。 最终形成闭环反馈回路确保各组件间协调一致运作良好达到预期目标即提供流畅可控交互体验的同时兼顾性能表现与成本效益平衡点位置所在之处最为理想状况之下所追求之境界也！ --- ### 总结 综上所述，要实现在使用 `fetchEventSource` 的智能客服功能中加入手动暂停的能力，关键在于合理运用现代 Web 标准所提供的工具集如 `AbortController` 来掌控实时通讯链路生命周期变化规律特点加以巧妙组合搭配从而创造出既简单又高效的解决方案出来满足实际项目开发过程中遇到的各种各样复杂需求挑战难题迎刃而解矣[^7]!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值