Langchain利用Ai实现用户增删改查（附带源代码）

神秘奇天才

于 2025-01-19 11:10:51 发布

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分类专栏： Langchain学习路线文章标签： langchain mysql fastapi python vue

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版权

一、导读

先阅读作者的文章

二、搭建后端

1 目录架构

接口层：routers
服务层：service
数据库层：db

2 接口层设计

调用服务层的函数，只负责返回结果

3 服务层设计

调用db层的接口，获取sql执行结果

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怪谈诡异录（二）找不到名称“process”。是否需要安装 Node.js 的类型定义?
至于迭代: 在tsconfig.json中的types，加一个node。[code=javascript] "moduleResolution": "node" /* Specify module resolution strategy: 'node' (Node.js) or 'classic' (TypeScript pre-1.6). */, "baseUrl": "." /* Base directory to resolve non-absolute module names. */, "paths": { "@/*": ["src/*"] } /* A series of entries which re-map imports to lookup locations relative to the 'baseUrl'. */, // "rootDirs": [], /* List of root folders whose combined content represents the structure of the project at runtime. */ // "typeRoots": [], /* List of folders to include type definitions from. */ "types": ["vite/client","node"] /* Type declarati [/code]
langchain检索器和deepseek模型结合实例
神秘奇天才: 你可以找找国内的，deepseek好像现在不支持这个。
langchain检索器和deepseek模型结合实例
神秘奇天才: 是的，后面那个embedding需要openai的key，因为我没有先到deepseek的。
langchain检索器和deepseek模型结合实例
狐狸喜欢我:初久: The api_key client option must be set either by passing api_key to the client or by setting the OPENAI_API_KEY environment variable。 vector_store = Chroma.from_documents(documents, embedding=OpenAIEmbeddings()) deepseek不支持向量，你那源代码压根就是适应openai，然后复制过来的。。。。
怪谈诡异录（二）找不到名称“process”。是否需要安装 Node.js 的类型定义?
于慨: 你这哪叫解决了，只是换了种方式

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