吉林大学机器学习期末：2024/12/08 回忆版。大数据专业

选择五道，简答，6道计算大题或者证明，第七题是送分题，论述有关机器学习的变革，你的看法改进，未来期望啥的(15分)。主要不是考计算感觉，考理解，考的也不太深入，也没搞特别难的公式推导，有个大框架就好。

1.避免过拟合有哪些方法

2.逻辑回归中sigmoid的主要作用什么

3.哪些不是机器学习的方法？（主要了解机器学习？）

4哪些是非监督学习

5.忘了

简答

1.论述一下BGD和SGD，以及他们的优缺点。

2.求一个神经网络中有哪些参数，并求他们的数量。西瓜书102的图5.7可以参考

3.K-means的EM推导

4.记不清

5记不清

大题：

1.最小二乘和正规方程求解问题，还有梯度下降法，以及参数利用梯度下降的过程要会写，要详细知道。

2.PCA的详细求解过程，要写出，要会求解（svd那部分也看看吧，老师可能默认你会）

3.svm，间隔的定义，支持向量的定义。最优超平面和软间隔的公式要会列，以及他们的约束条件。还有核函数的作用啥的要理解。

4。Viterbi算法的计算步骤核相关公式要会列，Baum-Welch算法(模型训练算法) ，还有HMM五元组（三元组）表示，考题就是按ppt上面的题，如下图所示

5.捞分题。写一个有管机器学习的看法理解。比如有关医疗，金融，自动驾驶等。机器学习带来的变革。你熟悉的机器学习算法，你提出的改进的意见，对未来的期望等。