【Python】实战:词云图

 词云图
-需求:使用Python第三方库jieba与wordcloud实现对华为笔记本
评论的词云图

安装对应库:

pip install jieba wordcloud matplotlib

代码实现:

import jieba  
from wordcloud import WordCloud  
import matplotlib.pyplot as plt  

# 示例评论，这里放入一些华为笔记本的评论  
comments = """  
华为笔记本非常好，性能强劲，续航能力特别出色。  
屏幕效果很好，色彩鲜艳，适合设计工作。  
售后服务不错，速度快，态度好。  
价格合理，性价比高，是个值得入手的选择。  
不过散热有点问题，希望改进。  
外观设计很漂亮，轻便易携带。  
"""  

# 使用 jieba 进行中文分词  
words = jieba.cut(comments)  
words_list = " ".join(words)  

# 生成词云  
wordcloud = WordCloud(font_path='simhei.ttf', width=800, height=400, background_color='white').generate(words_list)  

# 显示词云  
plt.figure(figsize=(10, 5))  
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')  
plt.axis('off')  # 关闭坐标轴  
plt.title("华为笔记本 评论 词云图")  
plt.show()

现象:

 说明:

1. 数据源：示例中的 comments 字符串包含了几条虚构的评论。您可以替换为真实的评论数据，或者从文件中读取评论。

2. 中文分词：jieba.cut 用于对评论进行中文分词，生成的词用空格连接以供词云使用。

3. 字体文件：WordCloud 中的 font_path 参数需要指定字体文件的路径，以支持中文。如果没有特殊的中文字体文件，您可以从网上下载，如 simhei.ttf（黑体）并将其放在与脚本相同的目录下，或提供字体的完整路径。

4. 显示词云：使用 matplotlib 显示生成的词云图。