字符串接龙 /单词接龙 （BFs C#

卡码网 110和 力扣127 和LCq 108题都是一个解法 

这两道题乍一看在结果处可能不一样 力扣要求 字符串里边必须包含对应的最后一个字符 

而110不需要最后一个字符 但是在实验逻辑上是一致的 只是110需要把如果在set中找不到最后一个字符就直接返回0的逻辑删去 就可以了  这就是两道题的区别

110. 字符串接龙

题目描述

字典 strList 中从字符串 beginStr 和 endStr 的转换序列是一个按下述规格形成的序列： 

1. 序列中第一个字符串是 beginStr。

2. 序列中最后一个字符串是 endStr。 

3. 每次转换只能改变一个字符。 

4. 转换过程中的中间字符串必须是字典 strList 中的字符串，且strList里的每个字符串只用使用一次。 

给你两个字符串 beginStr 和 endStr 和一个字典 strList，找到从 beginStr 到 endStr 的最短转换序列中的字符串数目。如果不存在这样的转换序列，返回 0。

输入描述

第一行包含一个整数 N，表示字典 strList 中的字符串数量。 第二行包含两个字符串，用空格隔开，分别代表 beginStr 和 endStr。 后续 N 行，每行一个字符串，代表 strList 中的字符串。

输出描述

输出一个整数，代表从 beginStr 转换到 endStr 需要的最短转换序列中的字符串数量。如果不存在这样的转换序列，则输出 0。

输入示例

6
abc def
efc
dbc
ebc
dec
dfc
yhn

输出示例

4

提示信息

从 startStr 到 endStr，在 strList 中最短的路径为 abc -> dbc -> dec -> def，所以输出结果为 4，如图：

数据范围：

2 <= N <= 500

思路： 

通过无向图来理解就很容易明白了 先从begin元素开始入队列 出队列时找与begin相链接（就差一个字母的）入队列并且增加path长度 加1 存进预制好的字典当中 ，然后循环往复 知道遇见改完一个字母就直接等于end元素的 元素 记录他的path+1 直接就是结果 详细：本题只需要求出最短长度就可以了，不用找出路径。

所以这道题要解决两个问题：

图中的线是如何连在一起的

起点和终点的最短路径长度

首先题目中并没有给出点与点之间的连线，而是要我们自己去连，条件是字符只能差一个，所以判断点与点之间的关系，要自己判断是不是差一个字符，如果差一个字符，那就是有链接。

然后就是求起点和终点的最短路径长度，这里无向图求最短路，广搜最为合适，广搜只要搜到了终点，那么一定是最短的路径。因为广搜就是以起点中心向四周扩散的搜索。

 

using System;
using System.Collections.Generic;

public class MainClass
{
    public static void Main(string[] args)
    {
        //输入代码 
        int n=int.Parse(Console.ReadLine());
        string[] strs=Console.ReadLine().Split(' ');
        List<string> wordList=new List<string>();
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            wordList.Add(Console.ReadLine());
        }
        //输出结果
        int result=LadderLength(strs[0],strs[1],wordList);
        Console.WriteLine(result);
    }
    // BFS方法
    public static int LadderLength(string beginWord, string endWord, List<string> wordList)
    {
        // 使用HashSet作为查询容器，效率更高
        HashSet<string> set = new HashSet<string>(wordList);
        
        // 声明一个Queue存储每次变更一个字符得到的且存在于容器中的新字符串
        Queue<string> queue = new Queue<string>();
        
        // 声明一个Dictionary存储遍历到的字符串以及所走过的路径
        Dictionary<string, int> visitmap = new Dictionary<string, int>();
        
        queue.Enqueue(beginWord);
        visitmap[beginWord] = 1; //将begin字符存入字典中 其值为1 
        
        while (queue.Count > 0)
        {
            string word = queue.Dequeue();//取出队头单词 
            int path = visitmap[word];//获取到该单词的路径长度

            for (int i = 0; i < word.Length; i++)
            {
                char[] chars = word.ToCharArray();
                // 每个位置尝试26个字母
                for (char k = 'a'; k <= 'z'; k++)
                {
                    chars[i] = k;
                    string newword = new string(chars);//得到新的字符串 
                    //如果新的字符串值与endword一致 返回当前长度加1（直接结束相当于）
                    if (newword == endWord) //如果找到了 
                    {
                        return path + 1;
                    }
                    //另一种情况 如果新单词在set中（说明此时这俩需要链接 因为就换了一个字母然后就相等了 代表这两个单词其实就差一个字母的不同）   但是没有被访问过 
                    //如果哈希表中包含同时 字典中不包含这个字符串 那么就记录到字典中 
                    if (set.Contains(newword) && !visitmap.ContainsKey(newword))
                    {
                        visitmap[newword] = path + 1;
                        queue.Enqueue(newword);
                    }
                }
            }
        }

        return 0;
    }

}