Fast Thick Cloud Removal for Multi-Temporal Remote SensingImagery via Representation Coefficient论文翻译

mdpi 2023

论文名称 基于表示系数全变差的多时相遥感影像快速厚云去除

论文地址 https://www.mdpi.com/2072-4292/16/1/152

摘要：尽管厚云去除是一项复杂的任务，但过去几十年中，基于张量补全的技术取得了显著进展。然而，这些技术需要大量的计算资源，并可能出现棋盘伪影。本研究提出了一种新颖的技术，通过使用表示系数全变差（RCTV），对分解数据施加全变差正则化器，以解决这一挑战性任务。所提出的方法在高速度下增强了云去除性能，同时有效保留了纹理。实验结果验证了我们方法在恢复图像纹理方面的有效性，显示出其相较于最新技术的优越性能。

关键词：厚云去除；表示系数全变差；低秩模型

1. 引言

        厚云去除[1]是遥感影像中普遍存在的挑战，严重影响信息提取的质量和准确性[2,3]。虽然薄云去除可以通过图像去雾[4]、插值[5]或机器学习[6]算法来解决，但厚云则提出了更复杂的问题，使得这些算法显得不足[7]。在同一场景的不同时间戳捕获的遥感图像可能提供互补的信息，以重建被厚云遮挡的像素。因此，从多时相遥感图像中有效去除厚云是遥感图像处理领域的一项重要研究任务[8-10]。

        从多时相遥感图像中消除厚云是一项艰巨的任务，近年来出现了多种方法。一个有前景