论文复现| Free-Form Image Inpainting with Gated Convolution

论文地址具有上下文注意的生成图像修复 

论文代码:GitHub 

01配置环境

根据原文代码中read me中要求，进行环境配置以及包的安装。

Run

安装python3。

安装tensorflow(在1.3.0,1.4.0,1.5.0,1.6.0,1.7.0版本上进行了测试)。
安装tensorflow工具包neuralgym(运行pip Install git+https://github.com/JiahuiYu/neuralgym)。

01安装tensorflow

        我在pycharm中安装tensorflow发生报错，我选择在conda中安装，Read me中各几个版本的(1.3/4/5/6/7.0)对应的python版本都很低，选择安装py3.6。

第一步：导入下载镜像地址，加速下载。配置国内源
        conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
        conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaonda/pkgs/main/
第二步：现实源地址
        conda config --set show_channel_urls yes
第三步:创建一个3.6的python环境

conda create --prefix=D:\an\anaconda\envs\xf3.6 python=3.6
conda remove -n xf --all

        conda create -n txxf3.6 python=3.6

conda activate xf3.6

第四步:安装1.4.0的版本的tensorflow，我安装了1.3.0和1.7.0都报错了，Conv2D可能没有。          第五步:安装gpu版本的tensorflow

conda install  tensorflow==1.4.0

pip install tensorflow-gpu==1.4.0  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -U --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

02安装neuralgym

        我们需要运行代码pip Install git+https://github.com/JiahuiYu/neuralgym，首先我们需要下载一个git。