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RSS订阅原创 星网破风者
parser.add_argument('-t', '--targets', nargs='+', required=True, help='目标信息，格式为bssid:mac，多个目标用空格隔开，例如 xx:xx:xx:xx:xx:xx:xx:xx xx:xx:xx:xx:xx:xx:yy:yy')logging.info(f"目标 {result['mac']}（BSSID: {result['bssid']}）的丢包率为: {result['packet_loss_rate']}")
2024-12-08 17:33:12
561
原创 慧网探译云图绘
logger.info(f"发起搜索请求，关键词: {combined_keyword}, 结果数量限制: {num_results}, 筛选域名: {filter_domain}, 搜索引擎: {engine}, 目标语言: {target_lang}, 筛选内容类型: {filter_content_type}"):param filter_content_type: 用于筛选结果的内容类型，如"news"表示新闻类等，若为None则不进行内容类型筛选。
2024-12-08 10:02:05
665
原创 网络---墨影网魅浏览器
初始化时设置忽略robots.txt，管理用户代理、代理服务器、cookies，创建代理池与缓存目录，还进行首次匿名化操作。可清除cookies、切换用户代理和代理来实现匿名访问，也能定时自动更新代理池，还可检测代理匿名性。能获取和缓存网络响应，减少重复请求，提高访问效率。支持发送 GET、POST、PUT 请求，可并发发送多个 GET 请求，处理含验证码的 GET 请求，也能结合Selenium获取含JavaScript渲染的页面内容。
2024-12-07 12:38:22
1139
原创 算法---使用 Gauss-Seidel 迭代法求解线性方程组
函数功能：将输入的矩阵形式的数据x进行处理，先将矩阵元素转换为列表形式，然后提取每个子列表中的第一个元素。# 该函数依次调用前面定义的函数，先获取U、DL、DL的逆、B、f等相关矩阵和向量，然后根据当前的解向量x0。# 复制当前的解向量x，用于在本次迭代中计算新的解向量，避免直接修改原解向量造成混乱。# 函数功能：根据求得的D - L矩阵的逆DLI和上三角取负后的矩阵U，计算迭代过程中的系数矩阵B。# 函数功能：根据求得的D - L矩阵的逆DLI和输入的右端项向量b，计算迭代过程中的常数项向量f。
2024-12-07 10:51:30
864
原创 算法---使用雅克比(Jacobi)迭代法求解线性方程组
将 LU 矩阵的主对角线元素设置为 0，这可能是为了分离出某种特定的矩阵结构，符合特定算法要求（比如类似 LU 分解中的操作）# 计算 DLU，即先对 D 矩阵求逆，然后与 LU 矩阵进行矩阵乘法运算，得到的结果 DLU 在迭代过程中起到关键作用，# 矩阵的行数，这里特意设置为与列数相等，确保要处理的矩阵是方阵（因为后续一些操作要求矩阵为方阵，比如求逆）# 通过 D 矩阵减去 LU 矩阵来更新 D 矩阵，这里构建 D 矩阵的方式同样是基于特定的算法原理，
2024-12-06 16:56:59
1929
原创 算法---解决“非线程方程组”问题
依次对应 Xcur 中的各个变量值以及 cur_eps 的值，通过元组 (iterNum, Xcur[0], Xcur[1], Xcur[2], cur_eps) 传递具体参数进行格式化输出。Xcur (list): 长度为3的列表，代表当前的变量取值情况，例如 [x1, x2, x3] 的形式，Xnex = [0, 0, 0] # 初始化一个长度为3的列表，用于存放下一步的变量值，初始值都设为0。Xcur (list): 长度为3的列表，代表第一个向量，例如 [x1, x2, x3] 的形式，
2024-12-06 16:12:23
462
原创 算法----求方程在x附近的一个实根
当 a、b、c、d 都为 0 时，方程恒成立，输出恒等提示，表示任意 x 值都满足方程（其实这种情况比较特殊，严格说不是求根场景了）。# 当 a、b、c 都为 0 ，但 d 不为 0 时，方程可看作 0*x + d = 0 ，显然方程不成立，所以无解，输出相应提示。diedai(a, b, c, d, x) # 调用 diedai 函数，传入用户输入的系数和初始值，开始求解方程的根。# 以下是对特殊情况的判断，如果 a 为 0，也就是方程退化为二次及以下方程时的不同情况判断。
2024-12-06 15:52:54
452
原创 算法---使用牛顿迭代法求解输入的方程
list_in = input("请输入初始值x，极小值sigma以及想要计算的次数:").split()# 如果循环正常结束（未通过break跳出），说明未找到满足条件的解，输出提示信息。# 获取用户输入的初始值、极小值（收敛阈值）以及想要计算的次数。# 检查初始点处导数是否为0，若为0则直接输出初始点并退出程序。# 获取用户输入的方程表达式，并转换为Sympy表达式。f_str = input("请输入方程的表达式:")# 根据牛顿迭代公式计算新的近似值。# 开始牛顿迭代过程。
2024-12-06 15:34:51
167
原创 算法---使用牛顿迭代法求极值并绘制曲线
delta = np.sum((x - x0) ** 2) # 计算当前迭代点与上一次迭代点之间距离的平方和，衡量迭代收敛情况。# 绘制牛顿法迭代路径，将迭代过程中的点以绿色星号（'g*'）的形式绘制在之前绘制的等高线图上，# 截取实际用到的迭代点，去除初始化时多余的部分，只保留从初始点到最后一次有效迭代的点。# 用于存储迭代过程中的点，初始化一个较大的二维数组，形状为 (2, 10**3)，# 设置初始点，这里初始点为一个包含两个元素的一维数组，对应函数自变量的初始取值。
2024-12-06 15:18:37
828
原创 数据夜行者
此时打印出相关提示信息，包括发现冲突的cookie、之前记录的发送该cookie的源IP（标记为'Victim'，意味着可能是正常的来源）- 如果不存在，将该cookie作为键，发送此cookie的源IP地址（从数据包的IP层获取）作为值，存入cookieTable字典，# 添加一个命令行参数选项，'-i'是短选项名，'--interface'是长选项名，type=str表示参数类型为字符串，# 字典的键为cookie值，值为发送该cookie的源IP，通过这个字典来跟踪和分析cookie的相关情况。
2024-12-02 17:22:08
453
原创 网际领航者
通过调用系统命令 'ipconfig'（在Windows系统下，不同系统命令会不同，如Linux下是 'ifconfig' 或 'ip a' 等），2. 如果找到了匹配的字符串，并且原始负载中不包含 'Set' 字符串，就提取源IP地址和目的IP地址（前提是数据包包含IP层信息），# 尝试获取数据包中的源IP地址，如果数据包包含IP层信息（通过haslayer方法判断），则获取src属性作为源IP，# 如果找到符合条件的行，通过分割字符串（以 ':' 为分隔符）获取第一个元素（即接口名称部分），
2024-12-02 17:03:15
544
原创 天际鹰眼监控
首先判断是否已经捕获到了数据包（即self.cur_pkt是否为None），如果没有捕获到数据包则打印提示信息并直接返回，如果获取过程中出现异常，会将错误信息记录到日志文件中，并返回默认的接口名称'eth0'（这里假设默认接口为'eth0'，然后按照特定的命令格式（使用类似AT*开头的命令字符串，结合对应的操作编码值EMER）构造两个命令字符串，# 添加'--port'命令行参数，用于指定无人机通信使用的UDP端口号，默认值为5556，同样提供参数说明。不进行后续命令注入操作。
2024-12-02 16:02:38
491
原创 数包妙手医坊
构建另一个命令字符串，格式为'AT*REF=%i,%s\r'，%i会被spoofSeq + 1的值替换，%s会被类属性EMER的值替换。# 获取Dot11层的子类型信息（用于区分不同类型的802.11帧，如管理帧、控制帧、数据帧等）# dupRadio函数用于复制数据包中的RadioTap层信息并构建新的RadioTap层数据包。# 将复制好的各层数据包以及承载命令的Raw层按顺序组合起来，构建完整的注入命令数据包。# 获取LLC层的控制字段信息，用于LLC层的链路控制操作（如流量控制等）
2024-12-01 16:31:14
946
原创 《网络协议 “复刻魔方”》
nPkt = IP(version=version, id=ID, tos=tos, flags=flags, ttl=ttl, proto=proto, src=src, dst=dst, options=options) # 使用提取的各字段信息构建新的IP层对象。3. 如果成功捕获到数据包，调用各个dup函数来提取并复制数据包中各协议层的信息，构建新的各协议层对象，最后简单打印这些新构建对象的摘要信息（可按需对这些复制出来的协议层数据包做进一步操作，比如发送、更深入的分析等）。
2024-12-01 15:53:40
485
原创 AirNet 探秘尖兵
如果出现操作系统相关的错误（比如网络接口配置错误、不可用等情况），会捕获到OSError异常，并将具体的错误信息赋值给变量e，然后执行以下代码。# prn参数指定了一个回调函数，每当捕获到一个数据包时，就会调用这个回调函数来处理数据包，这里传入的是sniffProbe函数。# 如果出现其他任何未知的错误情况，会捕获到Exception异常，并将具体的错误信息赋值给变量ex，然后执行以下代码。# 如果捕获到的数据包不是Dot11ProbeReq数据包，打印提示信息，显示该数据包实际的类型名称。
2024-12-01 14:28:33
971
原创 智网鹰眼 - FTP 洞察号
使用scapy的sniff函数开始捕获数据包，设置过滤器为'tcp port 21'，意味着只捕获目标端口为21（FTP服务常用端口）的TCP数据包，# 创建一个OptionParser对象，用于定义命令行参数的格式和帮助信息，这里指定了程序的使用格式，需要通过 -i 参数指定要监听的网络接口。# 捕获可能出现的因数据包不符合预期格式等原因导致的异常，比如捕获到的数据包可能根本不是预期的包含FTP相关信息的IP数据包，）直到遇到回车换行符（\r\n），这样能更准确地提取USER命令后的用户名内容。
2024-11-29 15:24:44
448
原创 灵犀网钩・谷歌觅搜
对提取到的内容进行处理，替换掉常见的表示查询参数开头（q=）、空格（+和%20）等的格式符号。# 该正则表达式旨在匹配以'&g='开头，以'&'结尾中间的内容，即谷歌搜索相关的查询参数部分。# 添加一个名为'-i'（短参数格式）或'--interface'（长参数格式）的命令行参数，参数类型为字符串，1. 创建命令行参数解析器，用于解析用户在运行程序时传入的参数，这里定义了一个用于指定网络接口的参数。# 如果用户没有指定网络接口参数，打印出程序的使用帮助信息（显示参数的使用格式等）
2024-11-29 15:03:57
586
原创 栈寓网信捕手
filter='tcp'表示只捕获TCP协议的数据包，prn=findGuest表示对于每一个捕获到的数据包，都调用findGuest函数进行处理，store=0表示不存储捕获到的数据包（节省内存等资源，因为这里重点是实时处理数据包提取信息）# 如果在嗅探过程中出现其他未知的异常情况，打印提示信息，显示出现的未知错误内容（将异常对象转换为字符串形式），方便排查问题，然后以非零的退出码退出程序，表示程序出现异常结束。# 如果成功提取到了房间号信息（room列表不为空），就去除房间号前后的空白字符；
2024-11-29 11:39:32
371
原创 金融数据幻影嗅探器
添加一个命令行参数'-i'，指定其目标属性名为'interface'，类型为字符串，用于接收要监听的网络接口名称。# 如果美国运通卡卡号匹配结果列表不为空，说明找到了相应卡号，打印发现美国运通卡的提示信息以及卡号。# 打印美国运通卡卡号匹配结果，查看是否找到了相应格式的字符串，这里打印的是匹配到的所有结果列表。# 如果万事达卡卡号匹配结果列表不为空，说明找到了相应卡号，打印发现万事达卡的提示信息以及卡号。# 如果维萨卡卡号匹配结果列表不为空，说明找到了相应卡号，打印发现维萨卡的提示信息以及卡号。
2024-11-29 11:07:01
377
原创 算法---使用牛顿迭代法求平方根
构造格式化后的字符串，先取整数部分，加上小数点，再加上原有的小数部分，最后补充足够数量的0，使其达到要求的精度位数。# 如果这个整数部分的平方恰好等于x，说明x是一个完全平方数，直接按照精度要求输出这个整数部分作为结果，然后返回，结束函数执行。# 如果这个整数部分的平方恰好等于x，说明x是一个完全平方数，直接按照精度要求输出这个整数部分作为结果，然后返回，结束函数执行。# 参数 x 是要输出的数值（可能是整数或者浮点数形式的平方根近似值），len1 表示其整数部分的长度，p 是要求的精度位数。
2024-11-29 10:14:23
589
原创 算法---使用牛顿迭代法求极值
定义目标函数f的导数函数，对于f(x) = x ** 2 + 2 * x，其导数为df(x) = 2 * x + 2。# 防止除数为0的情况，如果导数为0则无法继续迭代，这里做简单处理退出循环并返回当前xn。e: 误差容忍度，当计算得到的函数值与0的差值绝对值小于该值时，认为找到近似零点。定义目标函数，这里是一个二次函数示例：f(x) = x ** 2 + 2 * x。print("导数为0，无法继续迭代，返回当前值")返回满足精度要求的近似零点对应的x值。f: 目标函数，即要求零点的函数。
2024-11-29 09:57:25
339
原创 算法---使用牛顿迭代法计算方程的根
param coe: 原多项式的系数列表，例如[1, -2, 1]表示多项式x^2 - 2x + 1。initial_guess = float(input("请输入牛顿迭代法的初始猜测值: "))print("输入的初始猜测值格式不正确，请输入一个有效的数字")print("计算导数函数f'(x)时出现异常")print('f(x*)的值为%f' % (f(x[-1])))print("计算原函数f(x)时出现异常")print('方程的根x*为%f' % (x[-1]))
2024-11-28 17:52:49
858
原创 算法---解决“角谷猜想”问题
print("%d/2=%d" % (n, k)) # 按照格式化字符串的方式输出当前这一步的计算过程，即显示n除以2的表达式以及结果。print("%d*3+1=%d" % (n, l)) # 输出当前这一步奇数时的计算过程，即显示n乘以3加1的表达式以及结果。l = n * 3 + 1 # 如果n不是偶数（即为奇数），按照规则将n乘以3然后加1，并将结果赋值给变量l。k = n / 2 # 如果是偶数，将n除以2的结果赋值给变量k，这里得到的是除法运算后的浮点数结果。
2024-11-28 17:17:47
208
原创 解决“迷宫”问题
sol: 二维列表，用于记录在探索过程中发现的路径情况，初始化为全部元素为0的列表，若某个位置在找到的路径上，则对应元素会被标记为1。- maze: 二维列表，表示整个迷宫的布局，其中1表示可通行的位置（比如通道），0表示不可通行的位置（比如墙壁）。参数sol是一个二维列表，其中用1表示路径上的位置，0表示不在路径上的位置，以此来展示整个迷宫中可行的路径布局。# 移动的方向（顺时针8个：北（N），东北（EN），东（E），东南（ES），南（S），西南（WS），西（W），西北（WN））
2024-11-28 17:08:21
931
原创 算法----解决“八皇后”问题的4种方案
nextY = len(state) # 获取已放置皇后的数量，也就是下一个皇后要放置的行坐标（棋盘是按行列表示，这里用行数来对应纵坐标）# - num: 一个整数，表示皇后的总数量，也就是棋盘的边长（例如num为8表示8x8的棋盘放置8个皇后）。否则返回False。# - state: 一个元组，用于记录已经放置的皇后的列位置信息，默认初始为空元组，表示还未开始放置皇后。# - 生成器对象，每次迭代返回一个元组，表示一种皇后放置方案，元组中的每个元素代表对应列皇后所在的行位置。
2024-11-28 15:36:47
1159
原创 星云网络探测器
注意：在运行代码前，如果想彻底忽略 Scapy 库中关于 'iface' 参数在 L3 I/O send() 无效果的警告，# DDoS测试函数，构造并发送多种类型的数据包（模拟相关行为，实际DDoS更复杂）# 漏洞利用测试函数，构造特定的UDP数据包发送（具体利用情况不明，仅示例）# 扫描测试函数，构造特定负载的UDP数据包发送（可能用于端口扫描等测试）主函数，用于解析命令行参数并调用各个测试函数。然后再运行本 Python 代码文件。
2024-11-27 15:56:35
697
原创 “量子跃迁” 式网络攻击模拟矩阵
print(f"[INFO] Success rate: {((total_packets - send_failure_count) / total_packets) * 100:.2f}%") # 计算并打印发送成功率。t = threading.Thread(target=send_syn_packet, args=(sport, src, tgt)) # 创建一个线程，用于发送SYN数据包。seqNum = ans.getlayer(TCP).seq # 从响应数据包中获取TCP序列号。
2024-11-27 11:29:21
619
原创 网络安全护盾
TTL:' + ttl + ', 实际TTL:' + str(tt1Values.get(ipsrc)))parser.add_option('-i', dest='iface', type='string', help='指定网络接口')parser.add_option('-t', dest='thresh', type='int', help='指定阈值计数')checkTTL(test_pkt[IP].src, 128) # 使用一个不同的TTL值进行测试。print('\n[!
2024-11-26 17:34:47
549
原创 网御守护者
函数功能：解析给定的pcap数据包，打印出基本的数据包信息，如时间戳、以太网帧、IP地址、TCP端口等，并简单提示可能的FTP和HTTP相关流量。# 参数：pcap是通过dpkt.pcap.Reader读取的数据包对象，包含了多个时间戳和对应的数据缓冲区。# 参数：pcap是通过dpkt.pcap.Reader读取的数据包对象，包含了多个时间戳和对应的数据缓冲区。# 参数：pcap是通过dpkt.pcap.Reader读取的数据包对象，包含了多个时间戳和对应的数据缓冲区。
2024-11-26 11:55:42
940
原创 网御智鉴！
packet_count 表示从源IP到目标IP已发送的数据包数量（整数），packet_threshold 表示判断攻击的数据包数量阈值（整数）# 参数 tcp_data 为TCP协议相关的数据部分（以字节形式），通过查找特定的HTTP请求方法关键字来判断是否存在HTTP流量。# 参数 tcp_data 为TCP协议相关的数据部分（以字节形式），通过判断开头字节是否符合FTP命令格式来检测FTP流量。# 参数 src_ip 表示源IP地址（字符串形式），dst_ip 表示目标IP地址（字符串形式），
2024-11-26 11:52:12
656
原创 PCAP 数据溯源地理画像构建工具
\n<Document>\n' # KML文件的头部。parser.add_argument('-p', dest='pcapFile', type=str, help='specify pcap filename') # 添加-p参数用于指定PCAP文件名。kmlfooter = '</Document>\n
2024-11-25 21:03:14
642
原创 PCAP 数据包洞察暨 IP 地缘定位系统
添加一个命令行参数选项'-p'，指定其目标属性名称为'pcapFile'，参数类型为字符串，用于指定PCAP文件名，并添加相应的帮助信息。# 如果数据包类型不是IP数据包，则跳过当前数据包，继续处理下一个数据包，因为后续代码主要是针对IP数据包进行处理的。如果指定的PCAP文件不存在，打印出相应的错误信息，告知用户文件不存在，然后以错误码1退出程序，表示程序执行出现错误。主函数，用于解析命令行参数，打开指定的PCAP文件，并调用printPcap函数来处理文件中的数据包信息。
2024-11-25 20:12:13
938
原创 算法--解决“取物搭配”问题
如果没有冲突，就继续递归调用match函数，进入下一层的搭配选择，去尝试下一种服饰的款式选择，此时k的值加1。# 将当前款式名称赋值给列表x中对应的位置，也就是选择了该款式作为当前种类服饰的搭配。# 打印出当前记录的搭配结果，也就是列表x中存储的每种服饰所选择的款式名称。# 开始进行服饰搭配的尝试，从第一种服饰（索引为0，也就是帽子）开始生成所有可能的搭配组合。# 定义一个名为match的函数，该函数通过递归的方式来尝试生成所有可能的服饰搭配组合。['衣1', '衣2', '衣3', '衣4'],
2024-11-25 15:57:51
291
原创 算法--解决“m 着色”问题
继续递归调用dfs函数，进入下一层的搜索，去尝试为下一个节点进行染色，此时k的值加1，表示处理下一个节点。# 定义一个名为dfs的深度优先搜索函数，用于通过深度优先搜索的方式尝试不同的染色组合，寻找满足条件的节点染色方案。:param k: 当前考虑的节点索引（索引从0开始），表示正在处理的是第几个节点的染色情况。# 定义图的结构，graph是一个列表，其中每个元素是一个元组，表示对应节点的邻接节点情况。# 检查当前节点k要染的颜色（x[k]）是否已经被其相邻且索引小于k的节点使用过了。
2024-11-25 15:48:58
302
原创 算法--解决“爬楼梯”问题
如果没有冲突，就继续递归调用climb_stairs函数，进入下一层的搜索，去尝试后续的步数选择，此时步数索引k加1。:return: 如果当前记录的步数总和超过了目标步数n，则返回True，表示有冲突；# 将这个总和与目标步数n进行比较，如果超过了目标步数n，说明按照当前走法已经走过头了，不符合要求，返回True。# 递归终止条件：当当前记录在x列表中的步数总和已经等于目标步数n时，说明找到了一种满足条件的走法。# 计算当前已经记录在x列表中的前k + 1个元素的总和，也就是当前已经走过的步数总和。
2024-11-25 15:38:09
505
原创 解决“图的遍历”问题
继续递归调用dfs函数，进入下一层的搜索，去尝试下一个节点的放置情况，此时k的值加1，表示处理下一个位置的节点。# 打印出当前记录的路径（去除最后一个多余的0，只取前n个元素，因为x长度为n + 1，最后一位初始化为0），# 例如，graph[0]对应的元组(b, c)表示节点a（因为a = 0）的邻接节点是b（值为1）和c（值为2），以此类推。# 如果当前要放入路径中的节点（x[k]）已经在之前的路径（x[:k]，即已经走过的节点列表）中出现过了，
2024-11-25 15:19:46
360
原创 iPhone 备份信息洞察引擎
sqlite_master表存储了数据库的结构信息，通过WHERE条件筛选出类型为'table'的记录，即获取所有用户创建的表名。# 其中，消息日期字段（date）通过'datetime'函数结合'unixepoch'模式将时间戳转换为可读的日期时间格式，主函数，解析命令行参数获取iPhone备份目录路径，然后在该目录下查找包含消息表的数据库文件并调用相应函数展示消息信息。# 这里连接到传入的msgDB所指定的SQLite数据库文件，该文件被认为是包含消息表的数据库。
2024-11-24 17:45:51
1014
原创 火狐生态数据回溯解析中枢
执行一个关联查询的SQL语句，通过关联moz_places表和moz_historyvisits表，选取访问次数（visit_count）大于0的历史记录对应的网址（url）以及将访问时间（visit_date）的时间戳转换为日期时间格式（使用'unixepoch'模式进行转换）的相关字段信息，与printHistory函数中的查询语句类似，目的是获取历史访问记录基础数据。q=关键词&其他参数这种形式）
2024-11-24 17:25:40
755
原创 解决“最佳作业调度”问题
if best_t == float('inf') or total_t < best_t: # 使用float('inf')来比较。t = [[2, 1], [3, 1], [2, 3]] # 城市间的距离和时间（这里看起来像是简化的，实际上应该是距离矩阵）j2_t.append(s + t[x[i]][1]) # 添加城市内的时间。best_t = float('inf') # 最佳路径的总距离，初始化为无穷大。s += t[x[i]][0] # 添加城市间的距离。
2024-11-24 16:23:14
305
原创 解决“排课”问题
a = [['语', '数', '书', '体', '美', '音', '德', '班', '安'],['语', '数', '书', '体', '美', '音', '德', '班', '安'],['语', '数', '英', '体', '美', '音', '德', '班', '安'],['语', '数', '英', '体', '美', '音', '德', '班', '安'],['语', '数', '英', '体', '美', '音', '德', '班', '安'],
2024-11-24 16:07:48
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