article: A Generalized Tensor Formulation for Hyperspectral Image Super-Resolution Under General Spatial Blurring, 2025 TPAMI.
这篇文章主要用于hyperspectral super-resolution (HSR),证明了TF-HSR的方法在某些情形下,几乎不能重建出对应的超分高光谱。因此提出了一个generalized的框架(GTF-HSR),并且严格证明了Recoverability in GTF-HSR.
模型方面,文章基于Blockwise Group Sparsity的先验,用Laplace surrogate约束Tucker decomposition的core factor. 此外,ADMM在此模型中收敛性不能得到保证,因此设计了一个two-stage framework来进行求解.
实验方面对于real dataset具有更好的视觉效果(没有伪影,且不会过拟合MSI的空间信息).