数据分析之概要——pandas01

一、pandas库的Series类型

1、定义

Series类型由一组数据及与之相关的数据索引组成：

自动生成索引： 

 指定索引：

 2、创建

1）从标量值创建

（由于只给定了一个标量，故需要指定索引以告诉大小）

 

2） 从字典类型创建

左边是键值对应的情况，key作为索引；右边修改了索引

 3）从ndarray类型创建

3、基本操作

1）Series类型的基本操作

b.index  # 获得索引
b.values  # 获得数据

自动索引和自定义索引都可以对数据进行引用，但是不能混用，混用时默认为自定义索引：

2）Series对齐操作

3）Series对象的name属性

4）Series类型的修改

二、pandas库的DataFrame类型

1、定义

与Series不同的是它像表格，有多列数据

2、创建

1）从二维ndarray对象创建

2）从一维ndarray对象字典创建

3）从列表类型的字典创建

三、pandas库的数据类型操作

1、重新索引

2、索引类型

索引类型的常用方法：

 四、pandas库的数据类型运算

1、算数运算法则

2、方法形式的运算

广播运算指：所有数减去同一个数，比如Series一维数据减去0维数据（即标量），为里面的所有元素都减去这个数据

3、比较运算法则