pandas.DataFrame.any与pandas.DataFrame.all

一个总的原则就是“any”意味着一行或者一列有一个为真（这里一般指不为0）则返回真，一行或者一列全部为假（一般指0）才为假，”all“意味着一行或者一列所有为真才为真（均不等于0），一行或者一列有一个为假则为假。
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pandas.DataFrame.any：

DataFrame.all(axis=None, bool_only=None, skipna=None, level=None, **kwargs)
返回的是在给定的轴上，是否有元素为真

参数：

1. axis,0/1,默认为0轴
2. skipna,布尔值，默认为True,若整行或整列为NA则返回NA
3. level,整数，默认为空，当层次化索引时使用
4. bool_only,只考虑布尔值，默认为False

返回值：

Series或是DataFrame（当给定level时）

pandas.DataFrame.all与之类似，同理pandas.Series.any与pandas.Series.all，Series与DataFrame区别是Series的轴只能为0