ubuntu运行gazebo导致内存越来越少

1.用vscode看代码会一直有没用的日志缓存,可以删掉(文件夹留着,可以把里面的东西删掉)

2.运行gazebo的模型会有很多缓存文件,可以删掉

log文件夹非常大

<think>好的,用户想解决UbuntuGazebo运行卡顿的问题。我需要根据提供的引用资料来分析可能的原因和解决方案。 首先,引用3提到Gazebo版本过低会导致黑屏或卡顿,特别是从7升级到9解决了问题。这说明版本兼容性很重要。用户可能使用的是旧版Gazebo,需要升级。此外,引用5提到虚拟机中使用显卡的问题,导致卡顿,可能涉及硬件加速不足。 接下来,可能的原因包括:1. Gazebo版本过旧;2. 没有使用硬件加速(如显卡驱动问题);3. 虚拟机性能限制;4. 资源占用过多。 解决方案方面,升级Gazebo到适合当前Ubuntu版本的稳定版是关键,如引用4中的安装步骤。同时,确保安装正确的显卡驱动和ROS集成,避免使用虚拟机,改用双系统,如引用5的建议。此外,调整Gazebo的渲染设置和关闭不必要的插件也能帮助减轻负载。 需要检查用户的环境,比如Ubuntu版本、Gazebo版本、是否使用虚拟机、显卡驱动情况。然后逐步指导用户升级Gazebo,配置硬件加速,调整设置,并考虑系统环境优化。</think>针对UbuntuGazebo运行卡顿的问题,以下是逐步分析与解决方案: --- ### **一、卡顿原因分析** 1. **版本兼容性问题** - Gazebo版本与Ubuntu系统/ROS版本不匹配(如Ubuntu 18.04默认支持Gazebo 9,强行安装Gazebo 11可能导致兼容性问题)[^2][^3] - ROS与Gazebo的接口包(如`ros-<distro>-gazebo-*`)未正确安装或版本冲突 2. **硬件加速缺失** - 未启用显卡驱动(如NVIDIA显卡未安装专有驱动)[^5] - 虚拟机环境下无法直接调用物理机显卡资源(常见于VirtualBox/VMware)[^5] 3. **资源占用过高** - Gazebo物理引擎和3D渲染占用大量CPU/GPU资源 - 复杂仿真模型(如多传感器、高精度机械臂)导致内存不足 --- ### **二、解决方案** #### **步骤1:检查并升级Gazebo版本** ```bash # 卸载旧版本(以Kinetic为例) sudo apt-get remove ros-kinetic-gazebo* libgazebo* gazebo* # 添加官方仓库(以Ubuntu 20.04为例) sudo sh -c 'echo "deb http://packages.osrfoundation.org/gazebo/ubuntu-stable $(lsb_release -cs) main" > /etc/apt/sources.list.d/gazebo-stable.list' # 安装Gazebo 11及ROS接口 sudo apt update sudo apt install gazebo11 libgazebo11-dev ros-noetic-gazebo-ros-pkgs ``` > 注意:根据Ubuntu版本选择对应Gazebo版本(如Ubuntu 18.04用Gazebo 9)[^4] --- #### **步骤2:启用硬件加速** 1. **安装显卡驱动** - NVIDIA用户: ```bash sudo ubuntu-drivers autoinstall sudo reboot ``` - 验证驱动是否生效: ```bash nvidia-smi # 应显示GPU状态 ``` 2. **避免使用虚拟机** - 虚拟机环境下Gazebo性能损失高达60%[^5],建议改用双系统或物理机运行。 --- #### **步骤3:优化Gazebo配置** 1. **降低渲染质量** 修改Gazebo配置文件`~/.gazebo/gui.ini`: ```ini [rendering] fps=30 msaa=2 # 降低抗锯齿级别(范围1-8) ``` 2. **关闭非必要插件** 启动时禁用部分物理引擎或传感器: ```bash gazebo --verbose -s libgazebo_ros_api_plugin.so ``` --- #### **步骤4:系统级优化** 1. **调整CPU频率策略** ```bash sudo apt install cpufrequtils sudo cpufreq-set -g performance # 设为性能模式 ``` 2. **限制Gazebo进程优先级** ```bash nice -n -20 gazebo # 最高优先级运行 ``` --- ### **三、验证结果** 1. 执行基准测试: ```bash gazebo /usr/share/gazebo-11/worlds/empty.world ``` 2. 使用`htop`或`nvidia-smi`监控资源占用。 ---
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