这篇文章主要介绍了Dinic算法的代码,由于关于最大流问题中牵涉的理论太多,加上这是我之前写过的代码,故如果大家想要了解理论的话可以参考B站上的视频:13-4: Dinic's Algorithm 寻找网络最大流_哔哩哔哩_bilibili
from collections import deque
class Edge:
def __init__(self, v, capacity):
self.v = v
self.capacity = capacity
self.rev = None
def add_edge(u, v, capacity):
global adj
global level
forward = Edge(v, capacity)
backward = Edge(u, 0)
forward.rev = backward
backward.rev = forward
adj[u].append(forward)
adj[v].append(backward)
def bfs():
global level
for i in range(n):
level[i] = -1
level[source] = 0
q = deque()
q.append(source)
while q:
u = q.popleft()
for edge in adj[u]:
v = edge.v
if level[v] &l

本文介绍使用Dinic算法求解最大流问题的Python代码,涉及BFS和DFS搜索,适用于图论和网络流分析。
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