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最近在复现关于使用深度学习提取特征来进行聚类的论文，其中使用到了加噪堆叠自编码器，具体实现细节请参考论文：Improved Deep Embedded Clustering with Local Structure Preservation其中加噪堆叠自编码器涉及两个过程：预训练：预训练过程对原始数据加噪，贪婪式地对每一层encoder和decoder进行训练，其中训练新的AE时冻结前面训练好的AE。详见：堆栈自编码器 Stacked AutoEncoder-优快云博客微调：在预训练完成之后使用所有AE和

PyTorch中RNN，LSTM，GRU使用和理解。