题目背景
还记得 NOIP 2011 提高组 Day1 中的铺地毯吗?时光飞逝,光阴荏苒,三年过去了。组织者精心准备的颁奖典礼早已结束,留下的则是被人们踩过的地毯。请你来解决类似于铺地毯的另一个问题。
题目描述
会场上有 n 个关键区域,不同的关键区域由 m 条无向地毯彼此连接。每条地毯可由三个整数 u、v、w 表示,其中 u 和 v 为地毯连接的两个关键区域编号,w 为这条地毯的美丽度。
由于颁奖典礼已经结束,铺过的地毯不得不拆除。为了贯彻勤俭节约的原则,组织者被要求只能保留至多 K 条地毯,且保留的地毯构成的图中,任意可互相到达的两点间只能有一种方式互相到达。换言之,组织者要求新图中不能有环。现在组织者求助你,想请你帮忙算出这至多 K 条地毯的美丽度之和最大为多少.
输入格式
第一行包含三个正整数 n、m、K。
接下来 m 行中每行包含三个正整数 u、v、w。
输出格式
只包含一个正整数,表示这 K 条地毯的美丽度之和的最大值。
5 4 3
1 2 10
1 3 9
2 3 7
4 5 3
22
我的总结如下:
这是一个经典的最大权重无环图的问题,可以使用图论中的最小生成树算法来解决。最常见的算法是Kruskal算法或者Prim算法。
Kruskal算法步骤如下:
- 将所有地毯按照美丽度 w 从大到小排序。
- 依次考虑每条地毯,如果该地毯连接的两个关键区域不在同一个连通分量中,则选择该地毯。
- 当选择了 n-1 条地毯后停止,此时得到的地毯集合就构成了最大权重的无环图
Prim算法步骤如下:
- 选择一个起始点作为生成树的根节点。
- 将该节点加入生成树,并将与该节点相连的边加入候选边集合。
- 从候选边集合中选择权重最小的边,将其连接的节点加入生成树,并将新增节点的相连边加入候选边集合。
- 重复步骤3,直到生成树包含了所有的节点。
下面是我用kruskal来做的代码:
#include<bits/stdc++.h>
#include<iostream>
using namespace std;
int n, m, k, cnt = 0,ans=0;
int f[1000001];
struct node {
int u;
int v;
int w;
}a[1000001];
bool cmp(struct node a, struct node b) {
return a.w > b.w;
}
int find(int x) {
return x == f[x] ? x : f[x] = find(f[x]);
}
void krusal() {
for (int i = 1; i <=m; i++) {
int fa = find(a[i].u);
int fb = find(a[i].v);
if (fa == fb)continue;
f[fa] = fb;
ans += a[i].w;
cnt++;
if (cnt == k)return;
}
}
int main() {
cin >> n >> m >> k;
for (int i = 1; i <= m; i++) {
int u, v, w;
cin >> u >> v >> w;
a[i].u = u;
a[i].v = v;
a[i].w = w;
}
for (int i = 1; i <= n; i++)f[i] = i;
sort(a + 1, a + 1 + m, cmp);
krusal();
cout << ans;
return 0;
}