【图像增强】基于局部对比度增强的CLAHE算法实现图像增强Matlab代码

1 简介

在智能交通系统中,天气和光照是图像采集质量的重要客观条件,对后续处理及最终监管有不可忽视的影响.针对雾天和夜间等低对比度图像,提出一种基于有限对比度适应性直方图均衡化的改进算法.该方法首先进行RGB和HIS彩色空间转换,最后对亮度分量进行CLAHE变,之后做RGB输出.实验结果表明,该方法在提高对比度同时,良好地保持图像的目标信息,能够提高后续识别和监管的有效性.

2 部分代码

%   My_adapthisteq：剪裁函数，用于剪裁直方图并且重新分配像素值,
%                   可以把超过Clip_limit的像素值均匀分配到直方图的其他位置
%   输入：输入直方图Hist；直方图横轴总数sum_pixel_bin
%         剪裁阈值Clip_limit；高分成的子块数subpart_X；宽分成的子块数subpart_Y
%   输出：剪裁后的直方图Hist
function [Hist] = My