python语言学习

目录

张量

构造函数

析构函数

继承

异常处理

多维数组

数组的堆叠

 矩阵

随机数

Matplotlib绘图基础

散点图

折线图

柱形图

数字图像基础

转化为数组

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张量

TensorFlow与NumPy相似

 

构造函数

在创建对象时，用来完成初始化操作

__init__(self,参数2，参数3，...)

析构函数

在清除对象时，回收和释放对象所占用的资源

 在删除对象时会自动调用析构函数，所以输出Bye-from 张三和Bye-from 李四

继承

子类能够继承父类中所有非私有的成员变量和成员函数

class 子类名（父类名）

           类属性=初值

            方法（参数列表）

异常处理

try-except 代码出错时也不会终止代码

 with语句

多维数组

 

 

 reshape和resize的用法区别

 

 一维数组可以和多维数组相加

 数组的轴

 

数组的堆叠

 矩阵

 

随机数

      1.产生N维的均匀分布的随机数:  np.random.rand(d1,d2,d3,...,dn)

       2.产生n维的正态分布的随机数:   np.random.randn(d1,d2,d3,...,dn)

       3.产生n--m之间的k个整数：np.random.randint(n,m,k)

       4.产生n个0--1之间的随机数: np.random.random(10)

       5.从序列中选择数据: np.random.choice([2,5,7,8,9,11,3])

       6.把序列中的数据打乱：np.random.shuffle(item)

      链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_43790749/article/details/120069276

       伪随机数:由随机种子,根据一定的算法生成的。

       随机种子:指定随机数生成时所用算法开始的整数值。

       如果使用相同的seed( )值,则每次生成的随即数都相同。如果不设置这个值,则系统根据时间来自己选择这个值，此时每次生成的随机数因时间差异而不同。

打乱顺序函数------防止过拟合

np.random.shuffle( ) #只对第一维的顺序打乱

Matplotlib绘图基础

Matplotlib官网：http://matplotlib.org

 例如：

 

 结果：

 

子图

例如：

 

 

 设置中文字体：plt.rcParams["font.sans-serif"]="SimHei"

 

 添加标题：

全局标题：suptitle(标题)

子标题：title(标题)

调节间隔： tight_latout()

 

散点图

散点图是数据点在直角坐标系中的分布图

scatter()

 

 

 例图：

 

 图例显示

 

折线图

plot()

 例图：

 例图代码：

柱形图

bar()

 例图：

 例图代码：

数字图像基础

pillow图像处理库

打开图像

 保存图像

 显示图像

 

转化为数组

np.array(图像对象)