
Python编程(初级+进阶)
文章平均质量分 64
本专栏主要讲解Python编程相关的内容,为初级+进阶课程。主要包括Python编程的基础知识、基础案例,并包含很多博主自己封装好的函数讲解。
一个处女座的程序猿
2025年初博主2本新书(机器学习耗时5年/大模型耗时3年)即将开售!人工智能硕学历,拥有十多项发专利(6项)和软著(9项),包括国际期刊SCI内多篇论文,多个国家级证书(2个国三级、3个国四级),曾获国内外“人工智能算法”竞赛(包括国家级省市级等,一等奖5项、二等奖4项、三等奖2项)证书十多项,以上均第一作者身份,并拥有省市校级个人荣誉证书十多项。目前也是国内知名博主,连续3年获优快云十大博客之星,荣获达摩院评测官、阿里社区/优快云/华为社区等十多个开发者社区专家博主荣誉,曾受邀阿里/华为/谷歌等社区采访-评审-论坛几十次。截止2022年,AI领域粉丝超100万,文章阅读量超5000万
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成功解决logs is not a directory [Op:CreateSummaryFileWriter] name
成功解决logs is not a directory [Op:CreateSummaryFileWriter] name目录解决问题解决思路解决方法解决问题tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError: {{function_node __wrapped__CreateSummaryFileWriter_device_/job:localhost/replica:0/task:0/device原创 2024-11-29 00:45:23 · 1021 阅读 · 0 评论 -
成功解决raise ValueError(f“Table ‘{self.name}‘ already exists.“) ValueError: Table ‘titanic_df‘ already
成功解决raise ValueError(f"Table '{self.name}' already exists.") ValueError: Table 'titanic_df' already exists.目录解决问题解决思路解决方法解决问题报错提示 ValueError: Table 'titanic_df' already exists. 表明在向 SQLite 数据库中写入数据时,表 titanic_df 已经存在。可以在插入数据之前先检查表是否存在,如果存在原创 2024-11-29 00:39:47 · 949 阅读 · 0 评论 -
成功解决raise ImportError(msg) ImportError: Missing optional dependency ‘pytables‘. Use pip or conda to
成功解决raise ImportError(msg) ImportError: Missing optional dependency 'pytables'. Use pip or conda to install pytables目录解决问题解决思路解决方法解决问题raise ImportError(msg)ImportError: Missing optional dependency 'pytables'. Use pip or conda to install p原创 2024-11-29 00:37:40 · 979 阅读 · 0 评论 -
成功解决raise ValueError(“No objects to concatenate“)ValueError: No objects to concatenate
成功解决raise ValueError("No objects to concatenate")ValueError: No objects to concatenate目录解决问题解决思路解决方法解决问题raise ValueError("No objects to concatenate") ValueError: No objects to concatenate解决思路根据报错信息,问题的根本原因是 pd.get_dummies(df_X[non_n原创 2024-11-29 00:39:43 · 1702 阅读 · 0 评论 -
成功解决Failed to import transformers.modeling_tf_utils because of the following error (look up to see i
成功解决Failed to import transformers.modeling_tf_utils because of the following error (look up to see its traceback):Your currently installed version of Keras is Keras 3, but this is not yet supported in Transformers. Please install the backwards-compatible原创 2024-12-01 20:29:33 · 3916 阅读 · 0 评论 -
成功解决TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument ‘sparse‘
成功解决TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'sparse'目录解决问题解决思路解决方法解决问题TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'sparse'解决思路错误信息指出OneHotEncoder的构造函数__init__接收到一个意外的关键字参数sparse。这通常意味着使用的scikit-learn版本不支持spar原创 2024-11-30 15:06:43 · 2978 阅读 · 0 评论 -
Py之pymupdf:基于langchain框架结合pymupdf库实现输出每个PDF页面的文本内容、元数据等
Py之pymupdf:基于langchain框架结合pymupdf库实现输出每个PDF页面的文本内容、元数据等目录基于langchain框架结合pymupdf库的应用案例基于langchain框架结合pymupdf库的应用案例1、输出每个PDF页面的文本内容、元数据等pdf_path = 'C:/Users/99386/Desktop/ReAct_demo.pdf'# 基于langchain实现pymupdf功能来输出PDF的文本内容、元数据等from langchain_原创 2024-11-14 01:16:53 · 1879 阅读 · 0 评论 -
Py之pymupdf:基于pymupdf库实现读取pdf并保存所有内容到txt文档中、合并多种文件、利用OCR提取PDF文档中的图像的文本内容、基于坐标技巧向PDF添加水印&图标、逐个从PDF页面中提
Py之pymupdf:基于pymupdf库实现读取pdf并保存所有内容到txt文档中、合并多种文件、利用OCR提取PDF文档中的图像的文本内容、基于坐标技巧向PDF添加水印&图标、逐个从PDF页面中提取图像、逐个从页面中提取表格实战代码目录基于pymupdf库实现读取pdf并保存所有内容到txt文档中、合并多种文件、利用OCR提取PDF文档中的图像的文本内容、基于坐标技巧向PDF添加水印&图标、逐个从PDF页面中提取图像、逐个从页面中提取表格基于pymupdf库实现读取pdf并保存所有内容原创 2024-11-14 01:15:59 · 1596 阅读 · 0 评论 -
WebGUI之Gradio:Gradio 5的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略
WebGUI之Gradio:Gradio 5的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略目录Gradio 5的简介Gradio 5的安装和使用方法Gradio 5的案例应用Gradio 5的简介Gradio 是一个开源 Python 软件包,可让您快速为机器学习模型、API 或任意 Python 函数构建演示或 Web 应用程序。然后,您只需几秒钟即可使用 Gradio 的内置共享功能分享您的演示或 Web 应用程序的链接。无需 JavaScript、原创 2024-11-06 22:18:24 · 2741 阅读 · 0 评论 -
成功解决get_value(*key, takeable=self._takeable) TypeError: _get_value() missing 1 required positional a
成功解决get_value(*key, takeable=self._takeable) TypeError: _get_value() missing 1 required positional argument: 'col'目录解决问题解决思路解决方法解决问题File "E:\File_Python\Python_Books\Python_Books_DS_ML\Chapter_2_DataPlots\2D_Plot.py", line 161, in pcpl原创 2024-08-23 23:35:57 · 1649 阅读 · 1 评论 -
Py之pyvis:pyvis的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略
Py之pyvis:pyvis的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略目录pyvis的简介pyvis的安装和使用方法pyvis的案例应用pyvis的简介Pyvis是一个用于可视化网络的 Python 库。Pyvis 是基于 visjs 构建的,这是一个 JavaScript 可视化库。Pyvis 的完整文档可以在以下地址找到。文档地址:Interactive network visualizations — pyvis 0.1.3.1 documentationpyvi原创 2024-08-18 21:26:01 · 1608 阅读 · 0 评论 -
Py之Python-Blosc:blosc的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略
Py之Python-Blosc:blosc的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略目录blosc的简介blosc的安装和使用方法blosc的案例应用blosc的简介blosc是一款极快的 Blosc 压缩库的 Python 包装器。Blosc 是一款针对二进制数据优化的高性能压缩器。它旨在通过 memcpy() OS 调用将数据传输到处理器缓存,速度比传统的非压缩直接内存提取方法更快。Blosc 非常适合压缩包含熵相对较低的数据的数值数组,如稀疏数据、时间序列、原创 2024-07-17 01:09:59 · 1822 阅读 · 0 评论 -
Python编程语言学习高阶:解决在 Python 项目中跨目录导入模块的问题的多种方法教程实战及其优劣对比
Python编程语言学习高阶:解决在 Python 项目中跨目录导入模块的问题的多种方法教程实战及其优劣对比目录解决在 Python 项目中跨目录导入模块的问题的多种方法教程实战及其优劣对比T1、修改 sys.path:适用于简单的脚本开发和调试,灵活但不适合大规模项目T2、使用相对导入:适用于规范化的包管理和大规模项目,但需要符合包的结构要求解决在 Python 项目中跨目录导入模块的问题的多种方法教程实战及其优劣对比解决的是在 Python 项目中跨目录导入模块的问题。原创 2024-06-15 11:38:38 · 1911 阅读 · 0 评论 -
Python之Neo4j:利用Python编程将titanic泰坦尼克号数据集存储到 Neo4j数据库中并使用 Cypher语言进行查询(CLI方式查询/Web界面方式查询)代码实战
Python之Neo4j:利用Python编程将titanic泰坦尼克号数据集存储到 Neo4j数据库中并使用 Cypher语言进行查询(CLI方式查询/Web界面方式查询)代码实战目录利用Python编程将titanic泰坦尼克号数据集存储到 Neo4j数据库中并使用 Cypher语言进行查询(CLI方式查询/Web界面方式查询)代码实战# 一、打开neo4j的web端开启服务并在浏览器中打开界面# 二、python代码编程实现代码利用Python编程原创 2024-05-17 00:39:07 · 1428 阅读 · 0 评论 -
Python之ipynb:教你如何在Jupyter Notebook (.ipynb) 文件中指定要使用的 Conda 环境图文教程之详细攻略
Python之ipynb:教你如何在Jupyter Notebook (.ipynb) 文件中指定要使用的 Conda 环境图文教程之详细攻略目录教你如何在Jupyter Notebook (.ipynb) 文件中指定要使用的 Conda 环境图文教程教你如何在Jupyter Notebook (.ipynb) 文件中指定要使用的 Conda 环境图文教程1、安装nb_conda_kernels包:如果你还没有安装 nb_conda_kernels,可以通过以下命令安装它原创 2024-01-28 00:09:13 · 1493 阅读 · 0 评论 -
Dataset之UCI_autos_cars:UCI_autos_imports-85(汽车进口数据集)的简介、安装、案例应用之详细攻略
Dataset之UCI_autos_cars:UCI_autos_imports-85的简介、安装、案例应用之详细攻略目录UCI_autos_imports-85的简介UCI_autos_imports-85的安装UCI_autos_imports-85的案例应用UCI_autos_imports-85的简介UCI机器学习库的汽车数据集,UCI_autos_imports-85数据集是UCI机器学习库中的一个名为“imports-85”的数据集,主要用于汽车进口的数据分析。具体来原创 2024-03-24 23:45:35 · 1979 阅读 · 0 评论 -
AI之Tool:机器学习/深度学习常用工具(python/Anaconda等)的简介、安装、使用方法之详细攻略
Matlab是一种用于科学计算和工程领域的高级编程语言和环境,广泛用于数学建模、数据分析和信号处理。它有丰富的库和框架,如NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow和PyTorch,使其成为研究和实际应用中的首选语言。:Java在企业级应用中有很大的影响力,而且也有一些用于机器学习和深度学习的库,如Deeplearning4j。: 由GitHub开发,是一个开源的文本编辑器,支持Python和其他多种语言。: Python的标准发行版中自带的简单集成开发环境,适合初学者。原创 2024-03-10 23:58:00 · 1967 阅读 · 0 评论 -
成功解决AttributeError: ‘ImageDraw‘ object has no attribute ‘textsize‘
成功解决AttributeError: 'ImageDraw' object has no attribute 'textsize'目录解决问题解决思路解决方法解决问题AttributeError: 'ImageDraw' object has no attribute 'textsize'解决思路属性错误:'ImageDraw'对象没有属性'textsize'解决方法最新的Pillow 10.0.0 版本已经删除了这个函数,导致两个库(Pillow 、wordc原创 2024-02-20 21:09:41 · 3960 阅读 · 0 评论 -
成功解决404 Not Found The requested URL was not found on the server. If you entered the URL manually p
成功解决404 Not Found The requested URL was not found on the server. If you entered the URL manually please check your spelling and try again。请检查客户端发起请求的 URL 是否与你的路由路径匹配。路由路径应该严格匹配客户端请求的 URL。确保你的 Flask 应用已正确运行,并监听了你预期的端口和主机。确保你在 Flask 应用程序中定义了与客户端请求匹配的路由。原创 2024-01-28 23:59:45 · 4856 阅读 · 0 评论 -
成功解决TypeError: can‘t multiply sequence by non-int of type ‘float‘
成功解决TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float'目录解决问题解决思路解决方法解决问题TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float'解决思路类型错误:不能将sequence乘以“float”类型的非整数解决方法两个数据类型不一致,不能够进行multiply运算!重新检查输入数据类型,本原创 2024-01-07 20:10:46 · 1377 阅读 · 0 评论 -
Python编程语言学习:基于两个等长列表输出对应位置值是否相同并返回一个bool布尔类型的等长列表
Python编程语言学习:基于两个等长列表输出对应位置值是否相同并返回一个bool布尔类型的等长列表目录基于两个等长列表输出对应位置值是否相同并返回一个bool布尔类型的等长列表基于两个等长列表输出对应位置值是否相同并返回一个bool布尔类型的等长列表输出结果y01 = [0,0,0,1,1]y02 = [False,False,False,False,True][ True True True False True]实现代码# Python编程语言学习:基于两个等原创 2023-12-15 00:54:10 · 1290 阅读 · 0 评论 -
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Py之jupyter_client:jupyter_client的简介、安装、使用方法之详细攻略目录jupyter_client的简介jupyter_client的安装jupyter_client的使用方法jupyter_client的简介jupyter_client 包含 Jupyter 协议的参考实现。它还提供了用于与内核交互的客户端和内核管理 API。此外,它还提供了用于在 Jupyter 前端安装内核规范 (kernelspecs) 的 jupyter kernel原创 2023-12-07 01:19:54 · 2594 阅读 · 0 评论 -
Py:代码性能分析之使用python工具—如利用cProfile【输出每个函数的运行时间和调用次数】/line_profiler【输出每行代码的执行时间】)同时对比斐波那契数列问题的递归方法和动态规划
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VDB之Faiss:利用Faiss工具实现检索相似向量TopK的三步流程详解(创建向量库→构建索引并将向量库中的向量添加到索引中→利用k最近邻搜索找出TopK的相似query)及其代码实现之详细攻略
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Algorithm:【算法进阶之路】之算法面试刷题集合—树结构算法—利用pygraphviz库绘制二叉树图结构实现代码
Algorithm:【算法进阶之路】之算法面试刷题集合—树结构算法—利用pygraphviz库绘制二叉树图结构实现代码目录树结构(二叉树/多路查找树/字典树)之利用pygraphviz库绘制二叉树图结构实现代码树结构(二叉树/多路查找树/字典树)之利用pygraphviz库绘制二叉树图结构实现代码实现代码# Algorithm:树结构(二叉树/多路查找树/字典树)之利用pygraphviz库绘制二叉树图结构实现代码import pygraphviz as pgvfrom PIL原创 2018-10-19 20:08:50 · 13479 阅读 · 1 评论 -
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Py之pygraphviz:pygraphviz的简介、安装、使用方法之详细攻略目录pygraphviz的简介pygraphviz的安装pygraphviz的使用方法pygraphviz的简介 PyGraphviz是一个Python接口,用于访问Graphviz图形布局和可视化包。使用PyGraphviz,您可以使用Python创建、编辑、读取、写入和绘制图形,以访问Graphviz图形数据结构和布局算法。PyGraphviz提供了类似于NetworkX(https原创 2023-10-07 22:26:33 · 3333 阅读 · 1 评论 -
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LLMs之LLaMA-2:源码解读之所有py文件(包括example_text_completion.py/example_chat_completion.py+model.py/generation.py/tokenizer.py)目录一、llama2源码解读—推理功能—(example_text_completion.py/example_chat_completion.py)二、llama2源码解读—模型/分词器/对话聊天功能—(model.py/genera原创 2023-09-20 21:47:48 · 3125 阅读 · 0 评论 -
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LLMs之LLaMA-2:源码解读(generation.py文件)—Llama类实现基于预训练模型的文本生成功能(基于单轮提示实现文本补全/多轮对话生成)=build函数构建Llama实例+init函数初始化模型和词表对象+generate函数基于提示文本生成文本序列+sample_top_p辅助函数实现了控制随机性的核心采样策略top-P目录源码解读(generation.py文件)# 0、初始化Llama类,加载预训练LLM模型。# 1、自定义一些数据内容,例如Message、C原创 2023-07-16 01:11:53 · 1434 阅读 · 0 评论 -
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