本文介绍了OpenCV中的阈值处理和平滑处理技术。重点讨论了Otsu阈值法，自适应阈值处理以及如何通过滚动条控制阈值参数。此外，还涵盖了均值滤波、方框滤波、高斯滤波、中值滤波、双边滤波和2D卷积等平滑处理方法。
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目录
一. 阈值处理
二.用滚动条控制阈值参数
三. 平滑处理
四. 调整平滑效果
重点：阈值选定与处理、模糊处理
难点：卷积概念
1.阈值处理
阈值处理是指剔除图像内像素值高于一-定值或者低于一定值的像素点。例如，设定阈值为127，然后:
*将图像内所有像素值大于127的像素点的值设为255。
*将图像内所有像素值小于或等于127的像素点的值设为0。
通过上述方式能够得到一幅二值图像，如图6-1所示，按照上述阈值处理方式将一幅灰度图像处理为一幅二值图像，有效地实现了前景和背景的分离
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