OpenCV与图像轮廓

 Fu Xianjun. All Rights Reserved

边缘检测虽然能够检测出边缘，但边缘是不连续的，检测到的边缘并不是个整体。 图像轮廓是指将边缘连接起来形成的一个整体，用于后续的计算。OpenCV提供了查找图像轮廓的函数cv2.findContours()，该函数能够查找图像内的轮廓信息，而函数cv2.drawContours(能够将轮廓绘制出来。图像轮廓是图像中非常重要的一个特征信息，通过对图像轮廓的操作，我们能够获取目标图像的大小、位置、方向等信息

目录

一. 轮廓查找与绘制

二. 计算轮廓的面积及长度

三. 使用Hu特征进行形状匹配

四. 轮廓的几何形状拟合

重点：轮廓查找与绘制、计算轮廓的面积及长度
难点：形状匹配、轮廓的几何特征拟合

1.轮廓查找与绘制

函数cv2.findContours(）的语法格式为:image, contours, hierarchy = cv2.findContours( image, mode, method)

式中的返回值为:

*image:与函数参数中的原始图像image一致

*contours:返回的轮廓

*hierarchy: 图像的拓扑信息(轮廓层次)

式中的参数为

*image:原始图像，8位单通道图像，所有非零值被处理为1,所有零值保持不变。也就是说灰度图像会被自动处理为二值图像。在实际操作时，可以根据需要，预先使用阈值处理等函数将待查找轮廓的图像处理为二值图像

*mode:轮廓检索模式

*method:轮廓的近似方法

轮廓是一系列相连的点组成的曲线，代表了物体的基本外形，相对于边缘，轮廓是连续的，边缘并不全部连续