OpenCV图像分割与提取

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目录

一 . 图像分割与提取的概念

二 . 实战：分水岭算法

三 . 实战：鼠标交互

四 . 实战：区域生长算法

重点：图像分割与提取的概念
难点：图像分割的应用

1 . 图像分割与提取的概念

在图像处理的过程中，经常需要从图像中将前景对象作为目标图像分割或者提取出来。例如，在视频监控中，观测到的是固定背景下的视频内容，而我们对背景本身并无兴趣，感兴趣的是背景中出现的车辆、行人或者其他对象。我们希望将这些对象从视频中提取出来，而忽略那些没有对象进入背景的视频内容

常见的图像分割方法

1. 基于阈值的分割方法：全局阈值法、局部阈值法等 √
2. 基于区域的分割方法：分水岭方法、区域生长法等
3. 基于边缘的分割方法：Canny边缘检测、轮廓检测等 √
4. 基于特定理论的分割方法：聚类、模糊集等（机器学习）
5. 基于神经网络的分割方法：？？？？