解决：PyTorch的CUDA错误：Error 804: forward compatibility was attempted on non supported HW

最新推荐文章于 2024-04-12 22:37:11 发布
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分类专栏： BUG 文章标签： pytorch ubuntu 深度学习
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在Ubuntu18.04系统中，安装了PyTorch1.8.0，torchvision0.9.0和torchaudio0.8.0，依赖cudatoolkit11.1的用户遇到运行错误。问题表现为前一天正常运行，第二天突然报错。经过检查未发现明显问题，最终通过重启Ubuntu系统解决了问题。

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我的是ubuntu18.0，环境是 

pip install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge

 出现问题就是，当我昨天运行的好好的，今天就突然报错，检查一番后，确定没有问题。

最后，只需要重启ubuntu就可以了

深度学习开发环境-TensorRT (环境配置看这个)
周陽讀書
01-30 1451
1.什么是TensorRTTensor是一个有助于在NVIDIA图形处理单元（GPU）上高性能推理c++库。它旨在与TesnsorFlow、Caffe、Pytorch以及MXNet等训练框架以互补的方式进行工作，专门致力于在GPU上快速有效地进行网络推理。如今现有的一些训练框架（例如TensorFlow）已经集成了TensorRT，因此可以将其用于加速框架中的推理。
pytorch 使用指定的GPU RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal
Hello Word!
07-31 3万+
pytorch使用指定GPU报错： Traceback (most recent call last): File "test_bed/process_deepglint.py", line 102, in <module> pred_dataset(outputFile) File "test_bed/process_deepglint.py", line 36, in pred_dataset pred_loader_deepg, model, criterion,
PyTorch的CUDA错误：Error 804: forward compatibility was attempted on non supported HW
m0_60827485的博客
11-07 7492
解决docker中无法调用cuda问题
CUDA:Forward compatibility was attempted on non supported
weixin_58660639的博客
04-12 562
电脑开机太久，需要重启。
CUDA RuntimeError问题
qq_31504207的博客
10-30 1593
RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered 原因 pytorch在做多分类任务的时候出现类别数目的问题。 在自己写的model里有一个参数是类别的数目，在训练的时候自己手动设置。问题是，输入的时候手误，导致数据里真实的类别数目和手动输入的类别数目不匹配。 解决 核对类别数目，传入正确的类别数量。 ...
问题解决 |关于CUDA的代码错误总结以及解决方法
weixin_44649780的博客
06-26 1万+
本博客主要关于常见的CUDA的代码错误总结以及解决方法~
CUDA & cuDNN Installbook by Eric
墨门
10-09 2543
1 致谢 感谢网友撸起袖子就去干和FlyWine分享的经验， 原文链接如下： https://blog.youkuaiyun.com/wanzhen4330/article/details/81699769 https://blog.youkuaiyun.com/wf19930209/article/details/81879514 2 前言 今天在学习R2CNN的代码～ 需要安装CUDA，才能运行代码。 3 安装步骤 ...............
【CUDA】常见错误类型cudaError_t
热门推荐
人工智能算法与工程实践
01-26 3万+
整理下NVIDIA官方文档中列的CUDA常见错误类型。 错误类型说明 cudaSuccess = 0 API调用返回没有错误。对于查询调用，这还意味着要查询的操作已完成（请参阅cudaEventQuery（）和cudaStreamQuery（））。 cudaErrorInvalidValue = 1 这表明传递给API调用的一个或多个参数不在可接受的值范围内。 cudaErrorMemoryAllocation
RuntimeError: Unexpected error from cudaGetDeviceCount(). Did you run some cuda functions before calling NumCudaDevices() that might have already set an error? Error 804: forward compatibility was attempted on non supported HW
03-21
当遇到 `RuntimeError: Unexpected error from cudaGetDeviceCount()` 和 `Error 804: forward compatibility was attempted on non supported HW` 错误时，通常表明当前使用的 CUDA 驱动或硬件不匹配。这种问题可能...
>>> import torch >>> print(torch.cuda.is_available()) /usr/local/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/cuda/__init__.py:107: UserWarning: CUDA initialization: Unexpected error from cudaGetDeviceCount(). Did you run some cuda functions before calling NumCudaDevices() that might have already set an error? Error 804: forward compatibility was attempted on non supported HW (Triggered internally at ../c10/cuda/CUDAFunctions.cpp:109.) return torch._C._cuda_getDeviceCount() > 0 False
06-08
你的第一个问题是关于 PyTorch 和 CUDA 的。根据你提供的代码和输出，我们可以看到你的 PyTorch 没有发现可用的 CUDA 设备，因此返回了 False。可能是因为你的计算机没有安装 CUDA 或者 CUDA 版本不兼容。你可以尝试...
如何确认作系统和硬件是否支持CUDA
最新发布
04-03
例如当遇到类似“forward compatibility was attempted on non-supported HW”的报错消息时，尝试通过 Conda 渠道锁定合适的组合关系： ```bash pip install torch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 ...
[TensorRT] ERROR: CUDA initialization failure with error 280. Please check your CUDA installation: h
m0_61133217的博客
11-09 439
将onnx模型转换成engin模型时，出现如下问题。然后将电脑重启后，便可以成功转换了，也是十分好奇。，并非网上说的，更换驱动版本。
TensorRT推理报错：pycuda._driver.LogicError: cuMemcpyHtoDAsync failed: invalid argument
求真、务实
12-03 4223
文章目录： 遇到这个错误的原因一般有两个： tensorrt推理引擎输入推理数据的维度不对 tensorrt推理引擎输入推理数据的类型不对 参考1：https://blog.youkuaiyun.com/GungnirsPledge/article/details/108428651 参考2：https://111qqz.github.io/2020/09/torch2trt/ ...
RuntimeError: Unexpected error from cudaGetDeviceCount().
qq_43591890的博客
02-28 2928
NVIDIA 显卡驱动更新，显示驱动与cuda版本不兼容。
[报错] [TensorFlow] failed call to cuInit: CUDA_ERROR_COMPAT_NOT_SUPPORTED_ON_DEVICE: forward compatib
Xovee
06-26 4556
failed call to cuInit: CUDA_ERROR_COMPAT_NOT_SUPPORTED_ON_DEVICE: forward compatibility was attempted on non supported HW
【python】两幅图像融合成一幅图像
丑小鸭
07-01 3235
完成的目标 可以看以下的过程，比如有两张图像A和B，希望变为AB融合的图像： 代码实现【代码里面可以实现为图像添加文本描述，如果是中文，可以参考我的博文】 # -*- coding:utf-8 -*- from skimage import io import cv2 from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont def blend_two_images(img_file1,img_file2,img_file3,text, left, top, text_co
使用Pytorch训练模型出现RuntimeError: CUDA out of memory错误解决
qq_42391852的博客
12-25 9021
使用Pytorch训练模型出现RuntimeError: CUDA out of memory 训练： 由于GPU显存资源有限，训练输入的batchsize不能过大，过大会导致out of memory错误。 解决方案： 将batchsize减小，甚至是为1 测试时出现此问题解决方案： 在测试代码之前使用 with torch.no_grad(): ...
pytorch报错RuntimeError: cuda runtime error (59) : device-side assert triggered at的奇怪解决方案
Knimet的博客
03-23 1204
模型中添加了这样的函数 def func1(self,seq1,seq2): out = [] //...往out里面加内容 return torch.stack(out,0) 运行报错RuntimeError: cuda runtime error (59) : device-side assert triggered at，位置在return之...
Pytorch:出现RuntimeError: CUDA out of memory.的解决方案
qq_35896136的博客
06-03 5429
调用VGG网络的训练时候出现了这个问题 报错信息： RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 823.88 MiB (GPU 0; 7.93 GiB total capacity; 6.96 GiB already allocated; 189.31 MiB free; 10.26 MiB cached) 从报错信息可以看到，是因为GPU内存不足。因为VGG网络是一个参数很庞大的网络，所以在训练过程中，需要存储大量的参数和损失函数信息等等。.
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