GM(1,1)预测模型的残差检验、关联度检验、后验差检验代码

      在建立好灰色模型后，首先要进行模型的检验，以检验模型的效果。一般有三种检验方法：相对残差检验、关联度检验、后验差检验。当三种检验全部通过时，表明模型的效果较好，才可以使用模型进行后续的预测；否则，将要对模型进行残差修正，直到三种检验均通过为止。

     这篇文章就着重阐述一下三种检验~

一、检验准则

     下面就不详细阐述各检验的基本原理了，重点说一下各检验的评判准则。

1.相对残差检验（根据自己的要求与题意任选一个要求进行衡量即可）

 （1）最严格的要求：（i）<0.005      其中（i）为相对误差序列，这个不等式表示当相对误差序列中的元素应都小于0.005时，通过相对残差检验。

（2）较宽泛的要求：     其中