win10+vs2019配置lite.ai.toolkit预编译库

目录

一、配置OpenCV

2. 解压安装包,双击安装包,指定解压缩目录

3.属性页会在后面一起配置

二、配置Onnxruntime

三、配置TNN

四、在VS2019下编译MNN

五、配置NCNN环境

六、配置NCNN

七、Vulkan配置

八、配置NCNN

九、在官网下载lite.ai.toolkit

十、配置属性页和生成


一、配置OpenCV

1.到 https://opencv.org/releases/ 下载 OpenCV Windows 版安装包,建议安装3.4.15版本,因为本人一开始使用4.5.5版本的OpenCV读取不了mp4文件

2. 解压安装包,双击安装包,指定解压缩目录

3.属性页会在后面一起配置

4.在系统变量的path中添加OpenCV的路径

    

二、配置Onnxruntime

1.首先确定cudnn的版本

1》在桌面单击鼠标右键->NVIDIA控制面板->系统信息->组件

 2》我这里是11.X的版本,如果你的版本为10.X时,选择10.X版本


cudnn的版本为11.X时,选下面链接下载11.X版本
 

3》解压到自己建立的空文件夹中 

4》源码也一起下着,然后将source和onnx解压将source中onnx没有的文件拷贝到onnx里面

5》提供onnx网盘链接,这里是1.9.0版本

链接:https://pan.baidu.com/s/1J1Z4IYLCEPsXmJtMiVHKgA 
提取码:5trv 

2.属性页会在后面一起配置

三、配置TNN

1.下载安装包解压就好

提供网盘链接是0.3.0版本的

链接:https://pan.baidu.com/s/1z0WCU0r2CoHsOmrbBELcuQ 
提取码:gmef 

四、在VS2019下编译MNN

1. 按照这个博客编译即可

Win10+VS2019下编译MNN

1》提供MNN的网盘压缩包

链接:https://pan.baidu.com/s/1T3Td6M66QZCaCvrTO9z0Gw  

提取码:xoo4  

2.注意点

1》build一定要建在MNN的源码里面,nmake才会运行成功

2》如果文件夹建立没有错误但是还是运行失败,可以试试

nmake /I

重新运行

3》如果提示dmake不存在则需要下载dmake安装包并且解压

4》这里提供dmake-4.12.2.2.zip和cmake-3.10.0-rc1-win64-x64.zip的网盘链接

 1>dmake-4.12.2.2.zip

       https://pan.baidu.com/s/1gNLXXigwSfl5fL5irAjN5Q  

        提取码:46zv  

2>cmake-3.10.0-rc1-win64-x64.zip

        https://pan.baidu.com/s/1R_FOC5jCnts9sdUCs2onVA  

        提取码:9ah3  

5》需要在环境变量中添加cmake下bin的路径

 6》如果还不能解决就点击以下连接查看文档

nmake错误文档

五、配置NCNN环境

1.参考WIN10+VS2019配置NCNN环境 - 知乎

2.记得要先编译NCNN文件,我建议都编译为Release

mkdir build_release
cd build_release
cmake -G"NMake Makefiles" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=%cd%/install -Dprotobuf_BUILD_TESTS=OFF -Dprotobuf_MSVC_STATIC_RUNTIME=OFF ../cmake
nmake 
nmake install

六、配置NCNN

1.下载probobuf,提供百度网盘链接,这里是3.4.0版本

链接:https://pan.baidu.com/s/1czed9MyNKqim8YmM3NOsZw 
提取码:aabd 

2.解压到自定义目录

3.在VS的控制台输入以下代码进行编译

cd <你解压的protobuf目录>
mkdir build_release
cd build_release
cmake -G"NMake Makefiles" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=%cd%/install -Dprotobuf_BUILD_TESTS=OFF -Dprotobuf_MSVC_STATIC_RUNTIME=OFF ../cmake
nmake
nmake install

七、Vulkan配置

1.配置Vulkan,这里提供网盘链接,建议下载和自己电脑匹配的版本

查看相关信息

nvidia-smi

链接:https://pan.baidu.com/s/1J4Ntlda1NBhd6csStwijpg 
提取码:n7ku 

2.在系统环境变量中添加Vulkan的路径

八、配置NCNN

1. 地址https://github.com/Tencent/ncnn

1》提供1.9.0版本的网盘链接

链接:https://pan.baidu.com/s/1MVL8_9z4vvrEyPdOkAuHNg 
提取码:qotd 

2.编译

cd ncnn解压目录
mkdir build_release
cd build_release
cmake -G"NMake Makefiles" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=%cd%/install -DProtobuf_INCLUDE_DIR=<你的protobuf>/build_release/install/include -DProtobuf_LIBRARIES=<你的protobuf>/build_release/install/lib/libprotobuf.lib -DProtobuf_PROTOC_EXECUTABLE=<你的protobuf>/build_release/install/bin/protoc.exe -DNCNN_VULKAN=ON ..

nmake
nmake install

3.如果报错,试一下

git submodule update --init

九、在官网下载lite.ai.toolkit

1.将lite.ai.toolkit中自带的MNN、ncnn、onnxruntime、tnn和OpenCV2删除

2.将自己的替换进去

1》opencv2

2》MNN

3》tnn

4》onnxruntime

5》 ncnn

3.复制对应的lib和dll到lib文件夹下

 

 

 

 

 

 

 

4.将以上的dll和lib文件拷贝到lite.ai.toolkit的lib文件夹下 

5.修改opencv配置,在lite.ai.toolkit下的cmake文件夹中的setup_opencv_libs.cmake用记事本打开

# 1. setup 3rd-party dependencies
message(STATUS "Setting up OpenCV libs for: ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}")

#if(NOT WIN32)
#    if(ENABLE_OPENCV_VIDEOIO)
#        set(OpenCV_LIBS opencv_core opencv_imgproc opencv_imgcodecs opencv_video opencv_videoio)
#    else()
#        set(OpenCV_LIBS opencv_core opencv_imgproc opencv_imgcodecs) # no videoio, video module
#    endif()
#else()
#    set(OpenCV_LIBS opencv_world452)
#endif()
set(OpenCV_LIBS
opencv_world3415d
opencv_world3415
)
message("###########################")
#message(STATUS "Setting up OpenCV libs done! OpenCV_LIBS:+[${OpenCV_LIBS}]")

6.修改build.sh也是用记事本打开,其在lite.ai.toolkit文件夹下

#!/bin/bash

BUILD_DIR=build

if [ ! -d "${BUILD_DIR}" ]; then
  mkdir "${BUILD_DIR}"
  echo "creating build dir: ${BUILD_DIR} ..."
else
  rm -rf ./build/* && echo "clear built files done ! & rebuilding...."
  echo "build dir: ${BUILD_DIR} directory! ..."
fi

cd "${BUILD_DIR}" && cmake  \
  -DCMAKE_BUILD_TYPE=MinSizeRel \
  -DINCLUDE_OPENCV=ON \
  -DENABLE_MNN=OFF \
  -DENABLE_NCNN=OFF \
  -DENABLE_TNN=OFF &&
..  make -j8

7.打开x64 Native Tools....

 1》cd到lite.ai.toolkit路径,输入

cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=MinSizeRel -DINCLUDE_OPENCV=ON -DENABLE_MNN=ON -DENABLE_NCNN=ON -DENABLE_TNN=ON -DENABLE_ONNXRUNTIME_CUDA=ON

2》然后在lite.ai.toolkit目录下会有lite.ai.toolkit.sln右键用VS2019打开即可

十、配置属性页和生成

1.打开 lite.ai.toolkit.sln

2.点击属性-->VC++目录-->包含目录-->编辑,将以下添加进去,然后点击确定

 3.VC++目录-->库目录-->编辑,将以下添加进去,点击确定

 4.链接器-->输入-->附加依赖项-->编辑,将以下添加进去

opencv_world3415d.lib
opencv_world3415.lib
onnxruntime.lib
MNN.lib
ncnn.lib
TNN.lib
kernel32.lib
user32.lib
gdi32.lib
winspool.lib
shell32.lib
ole32.lib
oleaut32.lib
uuid.lib
comdlg32.lib
advapi32.lib
libprotobuf.lib
vulkan-1.lib
glslang.lib
SPIRV.lib
OGLCompiler.lib
OSDependent.lib
MachineIndependent.lib
GenericCodeGen.lib

5.C/C++-->预处理器-->预处理器定义-->编辑

%(PreprocessorDefinitions)
WIN32
_WINDOWS
NDEBUG
CMAKE_INTDIR="MinSizeRel"
lite_ai_toolkit_EXPORTS
NOMINMAX

6.点击应用-->确定

7.生成等待结果

8.当文件夹中有以下结果就编译成功啦

9.如果想要应用里面的例子可以直接生成,然后点击.exe文件,如果失败可以将我们之前拷贝的dll和lib文件全部拷贝到.exe文件下

10.如果生成失败可以像生成lite.ai.toolkit一样配置目录和库

参考链接:

参考链接

评论 4
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值